สมัครแทงบอลออนไลน์ แทงไฮโลออนไลน์ มีคาสิโนชั้นนำเปิดให้บริการ

สมัครแทงบอลออนไลน์ มีคาสิโนชั้นนำเปิดให้บริการ ประการที่สอง การออกเสียงของ Daba มีโครงสร้างสูง ทำเครื่องหมายด้วย “ความต่อเนื่อง” ความแม่นยำ และความสมบูรณ์ ในการเปล่งเสียงพื้นฐานและการออกเสียงทั่วไป Daba ต้องปฏิบัติตามลำดับที่แน่นอนและวิธีการในการเปล่งเสียงเพื่อให้มั่นใจว่าทุกย่อหน้าจะได้รับการปลดปล่อยอย่างถูกต้อง ย่อหน้าการออกเสียงมีความเชื่อมโยงกันอย่างแน่นหนา ดังนั้นจึงเกิดเป็นลำดับ การเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มของคำสั่ง เนื้อหา หรือวิธีการประกาศจะถูกลงโทษโดยพระเจ้าเชิงอรรถ8อันที่จริง ที่มาของความรู้ของดาบะ—“dhu” และ “sé”—เป็นทั้งเทพเจ้าสูงสุดของชาวนา ตามมาด้วยว่าเนื้อหาของการประกาศพื้นฐานถูกอธิบายว่าเป็น “คำพูดของเทพเจ้า dhu and sé” (“dhukruasékrua” โดยที่ “ครัว” หมายถึง “คำ”) (Chen 2012 , p. 287) นี่หมายความว่าเป้าหมายหลักของ Daba ในกระบวนการพิธีกรรมคือการระดมความรู้ของพระเจ้าอย่างถูกต้องและซื่อสัตย์ ไม่อนุญาตให้เล่นชั่วคราว

ประการที่สาม ความหมายของการประกาศวาง “ทึบ” แก่ชาวนาทั่วไป บางครั้งถึงกับดาบะเอง อันที่จริง ผู้เขียนได้ค้นพบระหว่างการสอบสวนภาคสนามว่าผู้ให้สัมภาษณ์ส่วนใหญ่ไม่มีความคิดหรือความสนใจในเนื้อหาของการประกาศ Daba ประการหนึ่ง สาเหตุนี้เกิดจากความแตกต่างอย่างมากระหว่างพิธีกรรมและวาทกรรมประจำวัน คำแรกเกี่ยวข้องกับคำที่ไม่คุ้นเคยมากมาย (เช่น ชื่อของวิญญาณและเทพเจ้า) “การตรวจสอบ” และบทความยาวๆ ซึ่งทำให้เข้าใจยาก ในทางกลับกัน Daba ไม่ได้เน้นตัวเองในการอธิบายความหมาย แท้จริงดาบาจะสอนความเข้าใจของตนเองแก่ผู้ฝึกหัด ด้วยความรู้และประสบการณ์ที่เพิ่มขึ้น เด็กฝึกงานอาจเข้าใจความหมายได้ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม,

พิธีกรรมและกระบวนการของ มุกกะบูมุคราบู เป็นพิธีขนาดใหญ่เพื่อขับไล่วิญญาณร้าย “ชี” ในภาษานาหมายถึงวิญญาณที่คุกคามสุขภาพและสวัสดิภาพของมนุษย์ ในการสนทนาประจำวันเรียกอีกอย่างว่า “tsikrua” หรือ “tsikruami” โดยที่ “krua” และ “mi” เป็นคำต่อท้าย วิญญาณร้ายมีหลายประเภท แต่ละประเภทมีชื่อ แหล่งที่มา และลักษณะเฉพาะของตนเอง นาเชื่อว่าวิญญาณร้ายอาศัยอยู่ในภูเขา พวกเขาแอบเข้าไปในหมู่บ้านทุกโอกาสและนำความโชคร้ายมาสู่มนุษย์ เช่น ความเจ็บป่วย ความเสียหาย แม้กระทั่งการทำแท้ง และความตาย Daba ทุ่มเทเพื่อขับไล่วิญญาณร้ายทั้งหมดออกจากเขตที่อยู่อาศัยของมนุษย์ผ่านพิธีกรรม

วิญญาณร้าย “มุครา” แสดงถึงความขัดแย้งที่เกิดจากข่าวลือและการทะเลาะวิวาทและเป็นเป้าหมายหลักในการขับไล่ใน “มุกราบู” ในขณะเดียวกัน Daba ที่เป็นทางการต้องเผชิญกับวิญญาณร้ายมากกว่าสิบประเภทใน “mukrabu” ยกเว้น “มุก” มีคำว่า “ชะ” ​​แทนความสกปรก “dZi” และ “อัง” หมายถึงการล่วงละเมิด, “ชี” และ “ทำ” แทนลาง, “บุ” และ “หวาง” เป็นตัวแทนของฝ่าย, “ชิธิโดนะ” แสดงถึงโชคชะตา, “shuashuamukra” แสดงถึงความอารมณ์ร้อนและการพนัน “loçitsiza” หมายถึงความตาย ฯลฯ

“มุกราบู” มักถูกจัดอยู่ในหน่วยของสายเลือด และกระบวนการทั้งหมดใช้เวลามากกว่า 10 ชั่วโมง การเตรียมการ (เช่น การผลิตเครื่องมือสำหรับพิธีกรรมและการจัดเตรียมเครื่องเซ่นไหว้) จะใช้กำลังคนและวัสดุจำนวนมาก มูคราบูมีสองประเภทตามโอกาสที่แตกต่างกัน หนึ่งเรียกว่า “มูลมูล mukrabu” (“kraiguamukrabu”) ซึ่งจัดขึ้นทุกปีในเดือนพฤศจิกายนตามปฏิทินจันทรคติ มันเกิดขึ้นเมื่อสมาชิกของเชื้อสายนำมูลสัตว์ในคอกปศุสัตว์ไปยังทุ่งเพื่อเตรียมการผลิตในปีหน้า เป้าหมายของมุกนี้คือการทำให้บ้านสะอาดและต้อนรับปีใหม่ อีกชื่อหนึ่งเรียกว่า จัดขึ้นในวันสุดท้ายของงานศพและจะกำจัดสิ่งสกปรกในบ้านหลังจากส่งโลงศพออกไป Daba มุ่งเป้าไปที่การนินทาและการทะเลาะวิวาทโดยผู้ที่มารวมตัวกันที่งานศพ เพื่อปกป้องการผลิตที่ราบรื่นและชีวิตของผู้คนหลังเหตุการณ์ Mukrabu ทั้งสองประเภทนี้มีขั้นตอนที่แตกต่างกันเล็กน้อย แต่มีขั้นตอนสำคัญที่สอดคล้องกันเชิงอรรถ9

การขับไล่วิญญาณร้ายก่อให้เกิดพิธีกรรมที่สำคัญของ mukrabu (รูปที่ 1 ) การดำเนินการเหล่านี้ส่วนใหญ่ดำเนินการผ่านขั้นตอนต่อไปนี้:

ขั้นตอนที่ 1: Daba เรียกวิญญาณร้ายทั้งหมดไปยังสถานที่ประกอบพิธีกรรมและบอก “เหตุผล” ที่สำคัญแก่พวกเขา สมัครแทงบอลออนไลน์ การกระทำนี้หมายถึงความสมบูรณ์ของการออกเสียงพื้นฐาน (จาก “hanagu” ถึง “mulidZibu”) ผู้เขียนเรียกขั้นตอนนี้ว่า “การขับไล่ทั่วไป” ดาบ้าอธิบายว่าการเผชิญหน้ากับสิ่งชั่วร้ายที่อันตราย (วิญญาณร้าย) พวกเขาต้องเรียกร้องความสนใจเพื่อบอกพวกเขาว่า “อะไรถูกและผิด” (การเปล่งเสียงพื้นฐาน) การขับไล่โดยทั่วไปเป็นพื้นฐานของการโน้มน้าววิญญาณชั่วร้ายในขั้นตอนต่อไปนี้

ขั้นตอนที่ 2: หลังจากเสร็จสิ้นการขับไล่ทั่วไป Daba สั่งให้ผู้ช่วยฆ่าไก่ตัวหนึ่ง เขาจะประกาศเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง (“โมเคร”) และแจกจ่ายเนื้อไก่ กระดูก และเลือดในหมู่เทพเจ้า วิญญาณร้าย และมนุษย์ การกระทำนี้ก่อให้เกิด “การเสียสละ” อย่างหนึ่งโดยทั่วไป ในขั้นตอนนี้ Daba รับรองว่าเทพเจ้า วิญญาณร้าย และมนุษย์จะบรรลุข้อตกลงกัน ซึ่งจะทำให้การขับไล่ไปสู่ระดับที่สำคัญ

ขั้นตอนที่ 3: ดาบะประกาศชุดเนื้อหาพิเศษ (“เนียมุกราย”) เพื่อส่งคำสั่งไปยังวิญญาณร้ายแต่ละกลุ่มและโต้ตอบกับพวกมัน เมื่อปฏิบัติตามคำสั่งเหล่านี้ทีละขั้น วิญญาณร้ายจะออกจากที่พักอาศัย ในที่สุดก็ถอนตัวออกจากเขตที่อยู่อาศัยของมนุษย์ ผู้เขียนเรียกมันว่า จนถึงตอนนี้การขับไล่ทำได้สำเร็จ

มะเดื่อ 1
รูปที่ 1
พิธีกรรมของการขับไล่ใน “mukrabu”

ภาพขนาดเต็ม
การขับไล่ทั่วไป
การขับออกทั่วไปใช้เวลา 4 ถึง 5 ชั่วโมง เพื่อประหยัดพื้นที่ ผู้เขียนได้สาธิตพิธีกรรมที่เกี่ยวข้องผ่านการนำเสนอ “bujutu” ชื่อเรื่องมีความหมายตามตัวอักษรว่า “การเกิดขึ้นของเหตุผล” โดยที่ “buju” หมายถึง “เหตุผล” และ “tu” ถึง “การเกิดขึ้น” ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น หัวข้อของ “บูจูตู” คือการให้ “การตักเตือน” แก่วิญญาณร้ายทั้งหมด ในส่วนที่เกี่ยวกับกระบวนการขับไล่ทั่วไปทั้งหมด การออกเสียงคำว่า “bujutu” ทำหน้าที่เป็นจุดสำคัญ: ในตอนแรก Daba แสดงให้เห็นถึงหลักจรรยาบรรณทั่วไปผ่าน “hanagu”; แล้วทรงแสดงเหตุผลและโอกาสของการปฏิบัติพิธีกรรมในปัจจุบันผ่าน “ศิมุกรัว”; ต่อมาแสดงอัตลักษณ์และมรดกแห่งความรู้ผ่าน “ธัฎฐะ” เมื่อพูดถึง “บูจูตู” Daba เริ่มจัดการกับคู่ต่อสู้ที่สำคัญของเขา นั่นคือวิญญาณร้าย หลังจากกล่าวตักเตือนแล้ว

ในที่นี้ Daba เน้นถึงความสำคัญของ “การบอกเหตุผล” ซึ่งหมายถึงกระบวนการของการประกาศพื้นฐาน เขาแสดงให้เห็นในตอนเริ่มต้นว่าสิ่งนี้จำเป็นและเป็นหนทางเดียวที่จะขับไล่ (หากไม่บอกเหตุผล วิญญาณร้ายก็จะไม่หายไป) นอกจากนี้ เขาต้องการความช่วยเหลือจากเหล่าทวยเทพ (เทพเจ้าแห่งขุนเขาจะช่วยฉัน เทพเจ้าแห่งดินจะช่วยฉัน) เพื่อทำพิธีให้สำเร็จ ในความเป็นจริง Daba จะสวมมงกุฎที่มีเทพเจ้าห้าองค์ (“eNa” ในภาษาพื้นถิ่น) และเผาเข็มสนในตอนเริ่มต้นของพิธีกรรมเพื่อเรียกและถวายเทพเจ้า Daba ตีความว่าวิญญาณร้ายนั้นโหดร้ายมาก และพวกเขาต้องการการปกป้องจากเทพเจ้าเพื่อต่อสู้กับพวกมัน เช่นเดียวกับที่คนทั่วไปต้องการความช่วยเหลือ

ใน “บูจูตู” ดาบะยังบรรยายฉากของการออกเสียงพื้นฐาน (“ดาบะในสวรรค์กำลังบอกเหตุผล …… เหตุผลมีการบอกในเชื้อสายของเรา”) รายละเอียดเกินจริง สร้างเอฟเฟกต์ที่สดใสและเกือบจะ “เหนือจริง” (“วัวหัวขาดเห่าอย่างมีความสุข เมล็ดก็เต้นอย่างมีความสุข”) ในตอนท้ายของการประกาศ Daba ใช้ความคล้ายคลึงกันเพื่อแสดงผลลัพธ์ของการประกาศพื้นฐาน: ในขณะที่สองคนแรกเป็นอุปมาอุปมัยของประสิทธิภาพของพิธีกรรม (“ ไม่มีดินหลังโคฟาร์มไม่มีฝุ่นอยู่หลังม้าที่กำลังวิ่ง” ) สองหลังเน้นความสำเร็จของการขับไล่ กล่าวคือ การแยกมนุษย์และวิญญาณร้ายอย่างถาวร (“วิญญาณร้ายไม่สามารถกระโดดในหมู่บ้านที่ล้อมรอบด้วยหน้าผา ปลาในสระจะไม่กระโดดในแม่น้ำ”)

สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าในระหว่างกระบวนการประกาศ ดาบ้าจะสั่งวิญญาณร้ายโดยใช้น้ำเสียงที่คุกคาม (“ฉันต้องการให้คุณตัดใจของคุณออกเป็นสองส่วน …… ฉันต้องการตัดเท้าและมือของคุณ” ”). ซึ่งหาได้ยากทั้งในแบบพื้นฐานและแบบทั่วไป ระหว่างมุคราบู ดาบะจะแขวนกลองบนคานของบ้าน เขาเคาะไม้ตีกลองในมือขวาอย่างต่อเนื่องและเขย่าฉาบอย่างรวดเร็วในมือซ้าย เขาทำจังหวะเร็วและเสียงแหลม เห็นได้ชัดว่าการแสดงนี้สอดคล้องกับธีมของ “bujutu” ดาบ้าคนหนึ่งอธิบายให้ผู้เขียนฟังดังนี้

“ลองนึกภาพว่าคุณกำลังพูดกับคนเลว แล้วคุณชกด้วยมือข้างหนึ่งแล้วทุบกำแพงด้วยมืออีกข้างหนึ่ง คุณจะไม่รู้สึกแข็งแกร่งขึ้นเหรอ?”

ในความเป็นจริง การตีกลองและฉาบสั่นมีความคล้ายคลึงกับ “กำแพงตี” และ “การชก” ท่าทางเหล่านี้ช่วยให้ Daba “ทุบหน้าอกและกระทืบเท้า” เมื่อเขากล่าวตักเตือนกับวิญญาณร้าย การใช้ถ้อยคำที่นุ่มนวลและอ่อนโยน (รวมถึงจังหวะของกลองและฉิ่งเพื่อเสริมเอฟเฟกต์) จะไม่ทำให้วิญญาณหวาดกลัวและทำให้พวกเขาร่วมมือกันในระหว่างกระบวนการออกเสียงพื้นฐานอันยาวนาน

เสียสละ
หลังจากเสร็จสิ้นการขับไล่ทั่วไป Daba และผู้ช่วยของเขาก็พร้อมที่จะพักผ่อนระยะสั้น แต่ก่อนหน้านั้น พวกเขายังต้องทำขั้นตอนสำคัญอย่างหนึ่ง—“โมเคร”—คือการเสียสละ ในที่นี้ “โม” หมายถึง “การถวาย” (ไก่ในคำว่า “มุกราบู”) และ “เคร” หมายถึง “การวาง” หรือ “การให้” คำนี้หมายถึงการเซ่นไหว้เทพเจ้าและวิญญาณร้าย

การเสียสละทำได้สำเร็จภายใต้ความช่วยเหลือจากผู้ช่วยของดาบ้า ผู้ช่วยคนหนึ่งอุ้มไก่ โรยเมล็ดพืชที่สะอาด แล้วมัดสายไฟหลากสีสันไว้ ผู้ช่วยอีกคนจะรมควันด้วยการเผาใบนกกาเหว่าเพื่อขจัดสิ่งสกปรก ในขณะนี้ Daba ไม่ได้ตีกลองหรือฉาบ น้ำเสียงของเขาอ่อนลง และการเปล่งเสียงนั้นให้ความเคารพและช้า

Daba พูดผ่าน “mokre” ดังต่อไปนี้: ประการแรก การเสียสละคือการปกป้องผู้คนจากวิญญาณร้าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งจากสิ่งที่มีอยู่ในปัจจุบันใน mukrabu (“’dZi’ จะไม่รบกวนเรา……”) ; ประการที่สอง มนุษย์ที่เป็นตัวแทนของ Daba ชนะนั้นสนับสนุนทั้งจากเทพเจ้าและวิญญาณร้ายด้วยการแจกจ่ายเครื่องเซ่น (“ To the gods above……”) ในที่สุด การฆ่าไก่ก็เกิดขึ้นจริงโดยเหล่าทวยเทพ (“ไม่ใช่ Daba ที่ฆ่าคุณ……”) ซึ่งปรับปรุงความชอบธรรมของการสังเวย

พิธีกรรมของ mukrabu ส่วนใหญ่ดำเนินการในห้องนั่งเล่น (“Zimi” ในภาษาของ Na): Daba นั่งอยู่ที่ที่นั่งบนของเตาผิงและหันหน้าเข้าหาประตูหน้า มีวัตถุที่เป็นตัวแทนของเทพเจ้า (เช่น dhu และ sé) ทางด้านซ้าย รวมถึงรูปปั้น (“niamu”) ที่ทำจากแป้งและเนย รูปปั้นไม้ที่แสดงถึง dhu กิ่งไม้และดาบที่เป็นตัวแทนของอาวุธของทวยเทพ มีรูปปั้นจำนวนมากที่เป็นตัวแทนของวิญญาณร้ายอยู่ทางด้านขวา วิญญาณร้ายที่อันตรายที่สุด (เช่น มูกรา) ถูกขังอยู่ใน “กรง” ที่ทำจากไม้ (“diZi” ในภาษาของนา) ซึ่งทำขึ้นล่วงหน้า ชาวนาเชื่อว่าตำแหน่งตามตำแหน่งของเทพเจ้าและวิญญาณร้าย (เตาผิงทั้งสองด้าน) หมายถึง “ส่วนบน” (“ge”) และ “ด้านล่าง” (“mu”) ฆ่าไก่เสร็จ ผู้ช่วยก็ถวายหัวใจ กระดูกชิ้นเดียว และโลหิตของเหล่าทวยเทพนั่งอยู่ “ด้านบน” และขน กรงเล็บ อวัยวะภายใน และปลายปีกสู่วิญญาณร้ายซึ่งนั่งอยู่ “ด้านล่าง” เนื้อถูกต้มแล้วกินโดยผู้เข้าร่วม (รวมทั้ง Daba และผู้ช่วย)

การขับไล่โดยเฉพาะ
พิธีกรรมเข้าสู่ขั้นตอนสำคัญของการขับไล่โดยเฉพาะหลังจากส่วนที่เหลือ นายังเรียกการขับไล่โดยเฉพาะว่า “เนียมุกราย” ซึ่งแปลว่า “ทำให้รูปปั้นหายไป” อย่างแท้จริง “เนียมู” หมายถึงรูปปั้นที่ประกอบพิธีกรรมเพื่อเป็นตัวแทนของวิญญาณร้ายต่างๆ “ไกร” แปลว่า “หายตัวไป” เพื่อให้การขับไล่นั้นสำเร็จลุล่วง เจ้าหน้าที่ Daba จะตีกลองและฉาบอย่างรวดเร็วและเปล่งเสียงอย่างรุนแรง เนื้อหาส่งมอบให้กับแต่ละประเภทของวิญญาณชั่วร้ายมีการระบุไว้ในตารางที่ 2

ตารางที่ 2 การขับไล่โดยเฉพาะ
ตารางขนาดเต็ม
ไม่ต้องสงสัยเลย กระบวนการของการขับไล่โดยเฉพาะสะท้อนให้เห็นถึงความสม่ำเสมอและความสมบูรณ์ของการประกาศของ Daba นอกจากนี้ยังแสดงความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดระหว่างการประกาศและการขับไล่ การออกเสียงของ Daba “เผย” ทีละชั้น: ประการแรกเขาเน้นที่การรับรู้ของวิญญาณร้ายแต่ละตัว (“ดังนั้น”) ซึ่งบ่งบอกถึงเงื่อนไขของการขับไล่ที่เป็นผู้ใหญ่ (“Zi”); ประการที่สอง เขาทำปฏิสัมพันธ์ขั้นสุดท้ายกับวิญญาณร้าย รวมถึงการนั่งพวกเขา (“ke”) เรียกพวกเขาว่า (“ku”) ตัดการเชื่อมต่อกับพวกเขา (“tçi”) และมอบของขวัญให้กับพวกเขา (“dha”) ประการที่สาม Daba ส่งคำสั่งขับไล่อย่างเป็นทางการ (“ไกร” และ “หล่อ”) และขอให้วิญญาณร้ายลุกขึ้นและจากไป (“dhen” และ “pié”); ในที่สุดเขาก็ขวางทางในกรณีที่พวกเขากลับมา (“tsi”)

ในระหว่างการประกาศ Daba ยังต้องแสดงท่าทางต่างๆ ให้สำเร็จด้วย ตัวอย่างเช่น เขานำรูปปั้นซึ่งหมายถึงวิญญาณชั่วร้ายและพูดคุยกับพวกเขา เมื่อเขานั่งพวกเขา (“ke”) ในขั้นตอนที่ห้า (“tci”) Daba ขอให้ผู้ช่วยตัดเชือกฟางซึ่งเป็นสัญลักษณ์ของการเชื่อมต่อของวิญญาณร้ายกับมนุษย์ จากนั้นจึงโรยเชือกที่ตัดแล้วเหนือรูปปั้น ในขั้นตอนที่หก (“dha”) Daba วางเครื่องบูชาเฉพาะบนรูปปั้นของวิญญาณร้าย ในขั้นที่เก้า (“เด็น”) เขาเคลื่อนรูปปั้นให้หันไปทางประตูหน้าห้องนั่งเล่น ในขั้นที่สิบ (“pié”) เขาขอให้ผู้ช่วยส่งรูปปั้นออกจากบ้าน ระหว่างมูคราบู ดาบาต้องขับวิญญาณร้ายออกมาหลายสิบตัว แสดงว่าเขาต้องพูดซ้ำๆ เหนือการเปล่งเสียงและท่าทางมากกว่าสิบครั้ง

ประการแรก Daba ใช้สูตรทั้งในตอนต้นและตอนท้ายของการประกาศ: เขาระบุไว้ในตอนต้นว่าการกระทำต่อไปนี้จะต้องดำเนินการหลังจากการกระทำครั้งสุดท้ายเสร็จสิ้นและในที่สุดเขาก็ยืนยันว่าการกระทำนี้สำเร็จแล้วอย่างเสถียร . ในระหว่างขั้นตอนการขับไล่โดยเฉพาะ สูตรนี้เกิดขึ้นใหม่เพื่อให้แน่ใจว่ามีความสอดคล้องและเชื่อมโยงกันของการกระทำในพิธีกรรมแต่ละอย่าง

ประการที่สอง Daba ใช้วาทศิลป์ที่แตกต่างกันเพื่อเกลี้ยกล่อมวิญญาณร้าย รวมถึงการให้เหตุผล (“งานยาก… แต่การสูญเสียเป็นเรื่องง่าย”) การคืนดี (มนุษย์เราทำงานหนักในทุ่งนาในเวลากลางวัน…เราจะไม่ยืน) ล่อ (เรา) จะเปิดถนนให้ไปในทิศทาง X ดี…มีสะพานและถนนข้ามน้ำ) บังคับ (คุณเดิน……คุณไปเดี๋ยวนี้) ฯลฯ ในขณะที่เทคนิคเหล่านี้ถูกใช้เพราะความดื้อรั้น ความโลภ ลักษณะของวิญญาณร้ายก็แสดงให้เห็นถึงทักษะในการประกาศพิธีกรรมของ Daba อย่างเท่าเทียมกัน

บทสรุป
Richard Bauman เสนอว่าไม่ควรมองว่าการสื่อสารด้วยวาจาเป็น “ข้อความเป็นศูนย์กลาง” แต่เขาเสนอ “แนวคิดเกี่ยวกับศิลปะวาจาที่เน้นการแสดงเป็นหลัก” (Bauman 1984 , p. 8) มุมมองนี้ได้รับการสนับสนุนอย่างมากจากการสอบสวนการปฏิบัติพิธีกรรมดาบะ ดาบาสร้างระบบความรู้ที่เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับกระบวนการพิธีกรรมผ่านการเปล่งเสียง การครอบครองตำแหน่งศูนย์กลางของระบบนี้เป็นสิ่งที่เรียกว่าการประกาศพื้นฐานหรือ “ร่างกายของพิธีกรรม” นอกจากนี้ยังมีการประกาศทั่วไป ความรู้ด้านพิธีกรรมได้รับการ “ตกแต่งภายใน” อย่างสมบูรณ์สำหรับ Daba เพื่อใช้ในกระบวนการพิธีกรรม Daba จำเป็นต้อง “กระตุ้น” ส่วนในของร่างกายนี้ การออกเสียงของ Daba เป็นลักษณะของการจัดลำดับในโครงสร้างและความทึบในความหมาย

ในทางปฏิบัติ การเปล่งเสียงจะกลายเป็น “กลไก” ที่ส่งเสริมพิธีกรรม ในพิธีกรรม “มุกราบู” กระบวนการขับไล่วิญญาณร้ายนั้นรวมถึงการขับไล่ทั่วไป การเสียสละ และการขับไล่โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Daba ที่ประกอบพิธีกรรมใช้เนื้อหาการออกเสียงต่างๆ อย่างเต็มที่ (การออกเสียงพื้นฐานและการออกเสียงทั่วไป) แนวทาง (โทนเสียง จังหวะ และการบรรเลง) และการแสดงทางร่างกาย (รูปลักษณ์และท่าทาง) เพื่อทำให้การขับออกสำเร็จ สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่ากระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการสลายตัวซ้ำๆ และการจัดเรียงของการกระทำที่เฉพาะเจาะจง (เช่น การมีปฏิสัมพันธ์กับวิญญาณร้ายแต่ละประเภทในการขับไล่โดยเฉพาะ) Daba ทำงานของเขาให้สำเร็จ (เช่น การทำซ้ำ “เนียมุกราย”) ผ่านการแสดงการออกเสียงที่มีโครงสร้างสูงและเรียงตามลำดับ ในแง่นี้ การประกาศเป็นแกนหลักของกระบวนการพิธีกรรมดาบ้า

รหัสการออกแบบปัจจุบันกล่าวถึงกำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิภาพของเสา ซึ่งสะท้อนถึงประสิทธิภาพการถ่ายโอนโหลดที่ลดลงซึ่งอาจเกิดขึ้นได้เมื่อเสาและแผ่นพื้นมีกำลังรับแรงอัดคอนกรีตที่แตกต่างกัน แรงอัดที่มีประสิทธิภาพของคอลัมน์จะเพิ่มขึ้นเมื่อถูกจำกัดโดยแผ่นคอนกรีต และรหัสการออกแบบกำหนดให้กำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิภาพต่างกันสามแบบสำหรับเสาภายใน (การจำกัดสี่ด้าน) คอลัมน์ภายนอก (การจำกัดสามด้าน) และคอลัมน์มุม (การจำกัด) สองด้าน) สำหรับทั้งเสามุมและเสาภายนอก ผลการยึดของแผ่นพื้นมีขนาดเล็กกว่าเสาภายในอย่างมาก และประสิทธิภาพการถ่ายโอนน้ำหนักลดลงอย่างเห็นได้ชัด อย่างไรก็ตาม, ยังขาดการศึกษาเชิงทฤษฎีเพื่อตรวจสอบกำลังรับแรงอัดของเสามุมและเสาภายนอก ดังนั้น จากแบบจำลองการวิเคราะห์ที่กำหนดไว้ในการวิจัยครั้งก่อน การศึกษานี้จึงได้เสนอสมการสำหรับการคำนวณกำลังอัดที่มีประสิทธิผลของเสามุม ภายนอก และเสาแยกโดยไม่มีผลกระทบจากการกักขังของแผ่นคอนกรีต นอกจากนี้ ได้ทำการทดสอบการโหลดตามแนวแกนของคอลัมน์ที่แยกได้และได้ตรวจสอบสมการที่เสนอแล้ว

บทนำ
คอนกรีตกำลังสูง (HSC) ซึ่งมีกำลังรับแรงอัดมากกว่า 50 MPa มีการใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้น และลดขนาดหน้าตัดของเสาทำให้ใช้พื้นที่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ( ลีและเมนดิส2004 ). ในทางตรงกันข้าม เนื่องจากการเพิ่มกำลังรับแรงอัดของคอนกรีตแผ่นพื้นไม่ได้มีส่วนสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการรับแรงดัด คอนกรีตกำลังรับแรงปกติ (NSC) มักใช้สำหรับแผ่นคอนกรีต (Gamble and Klinar 1991 ) เมื่อใช้ HSC สำหรับคอลัมน์ และใช้ NSC สำหรับแผ่นคอนกรีต การวาง NSC ระหว่างคอลัมน์ HSC บนและล่างจะส่งผลต่อกลไกการถ่ายโอนโหลดของคอลัมน์

รหัสการออกแบบปัจจุบัน (ACI 318-19; CSA A23.3-14 ( 2019 )) รวมถึงข้อกำหนดที่กำหนดให้คอลัมน์สามารถรับรองประสิทธิภาพการถ่ายโอนโหลดที่เหมาะสมเมื่อเสาบน/ล่างและแผ่นพื้นมีกำลังรับแรงอัดต่างกัน ดังแสดงใน รูปที่ 1 (Urban and Gołdyn 2015 ) ACI 318-19 เสนอแนะว่าหากกำลังรับแรงอัดของคอนกรีตเสาสูงกว่า 1.4 เท่าของกำลังรับแรงอัดของคอนกรีตแผ่นคอนกรีต คอนกรีตคอลัมน์ควรขยายออกไปนอกหน้าเสาด้วยระยะห่างมากกว่า 600 มม. ดังแสดงในรูปที่ 1 b เสริมด้วยเดือยแนวตั้งหรือเกลียวตามที่แสดงในรูปที่ 1 c หรือใช้กำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิภาพ (NS′คอี). ในที่นี้ เมื่อสี่ด้านของเสาถูกจำกัดด้วยแผ่นคอนกรีต (ต่อไปนี้จะเรียกว่าเสาภายใน) กำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิภาพจะถือว่าเป็นกำลังของคอนกรีต ซึ่งประกอบด้วยผลรวม 75% ของกำลังคอนกรีตของเสา (NS′คค) และ 35% ของกำลังคอนกรีตแผ่น (NS′c j). นอกจากนี้ ถ้าสองด้านของเสาถูกจำกัด (ต่อไปนี้จะเรียกว่าเสามุม) หรือสามด้านของเสาถูกจำกัด (ต่อไปนี้จะเรียกว่าเสาภายนอก) ความแข็งแรงของเสาคอนกรีต (NS′คค) สามารถใช้เป็นกำลังรับแรงอัดของคอลัมน์ (NS′คอี) เมื่อกำลังรับแรงอัดของเสา (NS′คค) ไม่เกิน 1.4 เท่าของกำลังอัดแผ่น (NS′c j) ในขณะที่กำลังรับแรงอัดของแผ่นคอนกรีต (NS′c j) สามารถใช้เป็นกำลังรับแรงอัดของคอลัมน์ (NS′คอี) เมื่อกำลังรับแรงอัดของเสา (NS′คค) เกิน 1.4 เท่าของกำลังรับแรงอัดแผ่น (NS′c j). CSA A23.3-14 แสดงให้เห็นว่าเมื่อกำลังรับแรงอัดของคอนกรีตคอลัมน์ (NS′คค) เกินกำลังรับแรงอัดของคอนกรีตแผ่นพื้น (NS′c j) คอนกรีตคอลัมน์ควรขยายออกไปนอกหน้าคอลัมน์ด้วยระยะห่างมากกว่า 500 มม. ดังแสดงในรูปที่ 1 b เสริมด้วยเดือยแนวตั้งหรือเกลียวดังแสดงในรูปที่ 1 c หรือใช้แรงอัดที่มีประสิทธิภาพดังต่อไปนี้ ความแข็งแกร่ง (NS′คอี).

ในความพยายามที่จะประเมินกำลังคอนกรีตที่มีประสิทธิผลของเสา HSC ที่มีแผ่นคอนกรีต NSC ขวางอยู่ นักวิจัยจำนวนมากได้ทำการศึกษาทดลองหลายครั้ง (Lee and Mendis 2004 ; Gamble and Klinar 1991 ; Bianchini et al. 1960 ; Kayani 1992 ; Shu and Hawkins 1992 ; Ospina และ Alexander 1998 ; McHarg et al. 2000 ; Shah et al. 2005 ) การศึกษาเหล่านี้ได้เปลี่ยนแปลงจำนวนด้านของคอลัมน์ที่ถูกจำกัดด้วยแผ่นคอนกรีต อัตราส่วนกำลังรับแรงอัดของคอลัมน์และแผ่นคอนกรีต (NS′คค/NS′c j) และอัตราส่วนความหนาของแผ่นต่อขนาดส่วนคอลัมน์ ( h / c ) จากผลการทดสอบ พวกเขาเสนอแบบจำลองเชิงประจักษ์หรือกึ่งเชิงประจักษ์เพื่อประเมินกำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม แบบจำลองที่เสนอนี้ได้รับการพัฒนาโดยอาศัยผลการวิจัยเชิงทดลองเพียงอย่างเดียวโดยไม่มีการวิจัยเชิงวิเคราะห์ใดๆ และสมการของกำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิผลที่นำเสนอในรหัสการออกแบบปัจจุบัน (ACI 318-19; CSA A23.3-14) ก็ได้รับมาเพียงอย่างเดียวเช่นกัน จากผลการทดสอบการวิจัยที่มีอยู่ ดังนั้น จำเป็นต้องมีการศึกษาเชิงทฤษฎีเพื่ออธิบายเบื้องหลังของกำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิภาพและกลไกการถ่ายเทน้ำหนักระหว่างเสาและแผ่นคอนกรีตที่มีกำลังรับแรงอัดต่างกัน

คอลัมน์ HSC และแผ่นพื้น NSC อยู่ภายใต้ความเค้นอัดเดียวกันเนื่องจากภาระในแนวแกน อย่างไรก็ตาม แนวดิ่งของเสาและแผ่นพื้นต่างกัน และแนวดิ่งก็ต่างกันด้วย เป็นผลให้เกิดแรงดึงและความเค้นอัดในคอลัมน์และแผ่นพื้นตามลำดับในทิศทางมุมฉากของโหลดตามแนวแกน ชอย และคณะ ( 2018 ) ประมาณการความเค้นที่เกิดจากความเครียดของเสาและแผ่นพื้นในแนวฉาก และในทางทฤษฎีได้เสนอกำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิภาพของเสามุมและเสาภายนอกโดยหาค่าเส้นโค้งปฏิสัมพันธ์ระหว่างความเค้นในแนวตั้งและแนวนอนของคอลัมน์และแผ่นคอนกรีต โมเดลที่เสนอโดย Choi et al. ( 2018) ให้ผลการวิเคราะห์ที่ใกล้เคียงกับผลการทดสอบมาก อย่างไรก็ตาม ต้องใช้กระบวนการคำนวณซ้ำที่ซับซ้อนเพื่อประเมินเส้นโค้งความต้องการความเค้นของคอลัมน์และแผ่นพื้นตลอดจนเกณฑ์ความล้มเหลวของคอลัมน์และแผ่นพื้น ซึ่งทำให้ยากต่อการนำมาใช้เป็นสมการการออกแบบ

ดังนั้น การศึกษานี้จึงพยายามลดความซับซ้อนของแบบจำลองที่เสนอของ Choi et al ( 2561 ) และเสนอสมการการออกแบบสำหรับกำลังรับแรงอัดของเสาแยก เสามุม และเสาภายนอก การศึกษานี้ไม่รวมเสาภายใน กล่าวคือ ล้อมรอบด้วยคานหรือแผ่นพื้นทั้งสี่ด้าน การศึกษาเสาภายในจะดำเนินการในอนาคตโดยใช้วิธีการทางทฤษฎีของเสามุมและเสาภายนอกที่ทำในการศึกษานี้ ในเรื่องนี้ การทดสอบการโหลดตามแนวแกนได้ดำเนินการบนเสาแบบแยกเดี่ยวโดยไม่มีการจำกัดของแผ่นคอนกรีต จากนั้นเปรียบเทียบผลการทดสอบกับกำลังรับแรงอัดที่ได้จากสมการที่เสนอ

แบบจำลองโดยละเอียด
เมื่อเสาอยู่ภายใต้แรงอัดตามอำเภอใจ (NSผม) คอลัมน์ HSC และแผ่นพื้น NSC ประสบกับความเค้นอัดเดียวกัน (σผม). ในทางตรงกันข้าม ความเครียดแนวตั้งที่เกิดขึ้นในคอลัมน์ HSC และแผ่นพื้น NSC จะแตกต่างกันไป ซึ่งจะทำให้เกิดความแตกต่างในความเครียดในแนวนอนที่เกิดจากผลกระทบของปัวซอง อย่างไรก็ตาม เนื่องจากมีการสังเคราะห์ส่วนต่อประสานระหว่างคอลัมน์ HSC และแผ่น NSC ทั้งคอลัมน์และแผ่นพื้นจึงคาดว่าจะแสดงความเครียดในแนวนอนเหมือนกัน เนื่องจากสภาวะที่เข้ากันได้นี้ ความเค้นอัดในทิศทางแนวนอนจึงถูกนำไปใช้กับแผ่นพื้น NSC ในบริเวณใกล้เคียงกับส่วนต่อประสานแผ่นพื้นแบบเสา ในขณะที่ความเค้นดึงในทิศทางแนวนอนเกิดขึ้นในคอลัมน์ HSC ซึ่งบ่งชี้ถึงสถานะความเค้นที่แทรกแซงซึ่งกันและกัน ดังแสดงในรูปที่ 2 Choi et al. ( 2018) กำหนดกำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิผลของคอลัมน์โดยพิจารณาจากกลไกแรกที่ไปถึงความจุศักย์ที่สอดคล้องกันระหว่างเส้นโค้งพฤติกรรมความเค้นแบบหลายแกน (แรงอัด-ตึง-ตึง-ตึง) ที่เกิดขึ้นในคอลัมน์ HSC และเส้นโค้งพฤติกรรมความเค้นแรงอัดแบบสามแกนที่เกิดขึ้น ในแผ่น กปปส. ดังแสดงในรูปที่ 2แกนตั้งแสดงถึงความเค้นอัดในแนวตั้ง (σผม) นำไปใช้กับเสาและแผ่นคอนกรีตในขณะที่แกนนอนแสดงถึงความเค้นในแนวนอนของเสาและแผ่นคอนกรีต (NSσc c 0 และ NSσซีเจ0) เหนี่ยวนำให้เกิดในคอนกรีตส่วนหน้าที่เกิดจากการแทรกแซงระหว่างเสาและแผ่นพื้น เส้นโค้งที่ระบุโดยเส้นตรงคือเส้นโค้งปฏิสัมพันธ์ระหว่างความเค้นแนวตั้งและแนวนอน (σc c 0 , b e h a v i o r และ σc j 0 , b e h a v i o r) ที่เกิดขึ้นในแผ่นคอนกรีตและเสาภายใต้ความเค้นในแนวแกน ในขณะที่เส้นประเป็นเส้นโค้งเกณฑ์ความล้มเหลว (σc c 0 , fa i l u r e และ σc j 0 , fa i l u r e) ของแผ่นพื้นและเสาตามลำดับ ในบรรดาจุดตัดกันของเส้นโค้งปฏิสัมพันธ์ระหว่างความเค้นและเส้นโค้งเกณฑ์ความล้มเหลวที่สอดคล้องกัน ค่าที่น้อยที่สุดถูกกำหนดให้เป็นคอลัมน์กำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิภาพ (NS′คอี) ของคอลัมน์

มะเดื่อ 2
รูปที่2
วิธีวิเคราะห์ความแรงของคอลัมน์ที่มีประสิทธิภาพ (Choi et al. 2018 )

ภาพขนาดเต็ม
ในการศึกษาที่ดำเนินการโดย Choi et al. ( 2018 ) ความเค้นแรงดึงNSεc c 0 และแรงดึง NSσc c 0 ที่เกิดขึ้นในคอลัมน์เช่นเดียวกับความเครียดอัด NSεซีเจ0 และแรงกดทับ NSσซีเจ0 ที่เกิดขึ้นในแผ่นพื้นคำนวณโดยใช้สภาวะสมดุลของแรงและสภาวะความเข้ากันได้ของความเครียดในโซนแทรกสอดระหว่างเสาและแผ่นคอนกรีตดังนี้

รูปที่ 3แสดงกระบวนการประมาณค่ากำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิผลของคอลัมน์โดยใช้แบบจำลองแบบละเอียด เมื่อโหลดตามแนวแกนกับคอลัมน์ ความเค้นแนวตั้ง (σผม) ถูกสร้างขึ้นขณะเคลื่อนที่จุด①ไปยังจุด②และความจุที่อาจเกิดขึ้น (σc c 0 , fa i l u r e) ของคอลัมน์ในเขตรบกวนจะลดลงในขณะที่ความจุที่อาจเกิดขึ้น (σc j 0 , fa i l u r e) ของแผ่นพื้นเพิ่มขึ้นเนื่องจากความเค้นดึงที่เกิดขึ้นในคอลัมน์และความเค้นอัดที่เกิดขึ้นในแผ่น เป็นผลให้ความสัมพันธ์ระหว่างความเค้น-ความเครียดระหว่างเสาและคอนกรีตแผ่นแตกต่างกัน และความแตกต่างของกำลังรับแรงอัดระหว่างเสาและคอนกรีตแผ่นพื้นลดลง ด้วยการเพิ่มความเครียดในแนวตั้งที่แตกต่างระหว่างความแข็งแรงคอลัมน์และพื้นคอนกรีตค่อยๆลดลงและมีอยู่จุดที่ความจุของคอลัมน์และพื้นคอนกรีตจะเท่ากับซึ่งจะเรียกว่าเป็นจุด③ ในขณะเดียวกัน หากเส้นโค้งพฤติกรรมความเค้นของคอลัมน์หรือแผ่นพื้นถึงเกณฑ์ความล้มเหลวก่อนถึงจุด③ค่าที่ต่ำกว่าของทั้งสองจะถูกกำหนดว่าเป็นกำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิภาพ ถ้าจุด③บรรลุผลสำเร็จแล้ว ไม่มีความเครียดจากการกักขังเพิ่มเติม เนื่องจากความเครียดในแนวนอนที่เกิดจากผลกระทบของปัวซองของคอลัมน์และแผ่นพื้นที่ส่วนต่อประสานนั้นเหมือนกัน ดังนั้นในคอลัมน์และแผ่นคอนกรีตหลังจากจุด③ความเค้นแนวตั้งเท่านั้นที่เพิ่มขึ้นในขณะที่ความเค้นในแนวนอนหยุดเพิ่มขึ้น ในที่สุด ความเค้นแนวตั้งที่จุด④ถูกกำหนดให้เป็นกำลังรับแรงอัดของคอลัมน์ที่มีประสิทธิผล กำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิภาพ (NS′คอี) สามารถแสดงโดยสมการต่อไปผ่านสมมติฐานที่ว่าเส้นโค้งพฤติกรรมของคอลัมน์และพื้นไม่ถึงเกณฑ์ความล้มเหลวก่อนที่จะจุดถึง③

รูปที่ 4และตารางที่ 1แสดงรายละเอียดขนาดและคุณสมบัติของวัสดุของชิ้นงานทดสอบ ความกว้างของเสาสี่เหลี่ยมจัตุรัส 200 มม. ความหนาของรอยต่อ 100 มม. ความสูงของเสาทั้งบนและล่าง 600 มม. และความสูงรวมของเสาทั้งหมดคือ 1300 มม. เหล็กเส้น 4-D13 ที่มีกำลังครากที่ 419.2 MPa ถูกใช้เป็นการเสริมแรงตามยาว ในขณะที่เหล็กเส้น D6 ที่มีกำลังครากที่ 435.6 MPa ถูกใช้สำหรับการเสริมแรงตามขวาง ชิ้นงาน C1 เป็นชิ้นงานควบคุม โดยวางเสาล่าง ข้อต่อ และเสาบนโดยใช้คอนกรีตกำลังอัดแบบเดียวกัน (51.18 MPa) ตัวอย่าง C2 ถึง C5 ได้รับการติดตั้งตามลำดับต่อไปนี้เพื่อสะท้อนถึงกระบวนการก่อสร้างจริง: คอลัมน์ล่าง ข้อต่อ จากนั้นคอลัมน์บน สำหรับชิ้นงานทดสอบ C2 กำลังรับแรงอัดของเสาและข้อต่อเท่ากับ 47.76 และ 35.51 MPa ตามลำดับ อัตราส่วนความแข็งแรงของเสาและข้อต่อเท่ากับ 1.35 ตาม ACI 318-19 ไม่จำเป็นต้องพิจารณากำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิภาพสำหรับชิ้นงานทดสอบ C2 เนื่องจากอัตราส่วนความแข็งแรงของคอลัมน์ต่อข้อต่อมีค่าน้อยกว่า 1.4 แต่ต้องคำนึงถึงประสิทธิภาพการถ่ายโอนโหลดของคอลัมน์ ตาม CSA A23.3-14 อัตราส่วนกำลังรับแรงอัดแบบข้อต่อคอลัมน์ของชิ้นงานทดสอบ C3 และ C4 เท่ากับ 1.44 และ 1.40 ตามลำดับ ในกรณีนี้ ควรพิจารณาประสิทธิภาพการถ่ายโอนโหลดที่ลดลงไม่เพียงแต่ใน CSA A23.3-14 แต่ยังรวมถึง ACI 318-19 ด้วย ชิ้นงาน C5 มีความหนาของรอยต่อ 200 มม. ในขณะที่อัตราส่วนของความหนาของรอยต่อต่อขนาดส่วนคอลัมน์ ( ไม่จำเป็นต้องพิจารณากำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิภาพสำหรับชิ้นงาน C2 เนื่องจากอัตราส่วนความแข็งแรงของคอลัมน์ต่อข้อต่อมีค่าน้อยกว่า 1.4 แต่จะต้องพิจารณาประสิทธิภาพการถ่ายเทน้ำหนักของคอลัมน์ตาม CSA A23.3 -14. อัตราส่วนกำลังรับแรงอัดแบบข้อต่อคอลัมน์ของชิ้นงานทดสอบ C3 และ C4 เท่ากับ 1.44 และ 1.40 ตามลำดับ ในกรณีนี้ ควรพิจารณาประสิทธิภาพการถ่ายโอนโหลดที่ลดลงไม่เพียงแต่ใน CSA A23.3-14 แต่ยังรวมถึง ACI 318-19 ด้วย ชิ้นงาน C5 มีความหนาของรอยต่อ 200 มม. ในขณะที่อัตราส่วนของความหนาของรอยต่อต่อขนาดส่วนคอลัมน์ ( ไม่จำเป็นต้องพิจารณากำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิภาพสำหรับชิ้นงาน C2 เนื่องจากอัตราส่วนความแข็งแรงของคอลัมน์ต่อข้อต่อมีค่าน้อยกว่า 1.4 แต่จะต้องพิจารณาประสิทธิภาพการถ่ายเทน้ำหนักของคอลัมน์ตาม CSA A23.3 -14. อัตราส่วนกำลังรับแรงอัดแบบข้อต่อคอลัมน์ของชิ้นงานทดสอบ C3 และ C4 เท่ากับ 1.44 และ 1.40 ตามลำดับ ในกรณีนี้ ควรพิจารณาประสิทธิภาพการถ่ายโอนโหลดที่ลดลงไม่เพียงแต่ใน CSA A23.3-14 แต่ยังรวมถึง ACI 318-19 ด้วย ชิ้นงาน C5 มีความหนาของรอยต่อ 200 มม. ในขณะที่อัตราส่วนของความหนาของรอยต่อต่อขนาดส่วนคอลัมน์ ( อัตราส่วนกำลังรับแรงอัดแบบข้อต่อคอลัมน์ของชิ้นงานทดสอบ C3 และ C4 เท่ากับ 1.44 และ 1.40 ตามลำดับ ในกรณีนี้ ควรพิจารณาประสิทธิภาพการถ่ายโอนโหลดที่ลดลงไม่เพียงแต่ใน CSA A23.3-14 แต่ยังรวมถึง ACI 318-19 ด้วย ชิ้นงาน C5 มีความหนาของรอยต่อ 200 มม. ในขณะที่อัตราส่วนของความหนาของรอยต่อต่อขนาดส่วนคอลัมน์ ( อัตราส่วนกำลังรับแรงอัดแบบข้อต่อคอลัมน์ของชิ้นงานทดสอบ C3 และ C4 เท่ากับ 1.44 และ 1.40 ตามลำดับ ในกรณีนี้ ควรพิจารณาประสิทธิภาพการถ่ายโอนโหลดที่ลดลงไม่เพียงแต่ใน CSA A23.3-14 แต่ยังรวมถึง ACI 318-19 ด้วย ชิ้นงาน C5 มีความหนาของรอยต่อ 200 มม. ในขณะที่อัตราส่วนของความหนาของรอยต่อต่อขนาดส่วนคอลัมน์ (ชั่วโมง / c ) คือ 1.0 ความสูงรวมของเสาเท่ากับ 1300 มม. เช่นเดียวกับตัวอย่างอื่นๆ ความสูงของทั้งคอลัมน์บนและคอลัมน์ล่างคือ 550 มม. และรายละเอียดที่เหลือจะเหมือนกับตัวอย่าง C3 ดังแสดงในรูปที่ 5ก มีการติดตั้งรองเท้าโลหะเพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลวที่เกิดจากความเข้มข้นของความเครียดที่ปลายเสา ดังแสดงในรูปที่ 5 b เพื่อวัดการเสียรูปของเสาและแผ่นคอนกรีตในระหว่างการทดสอบ หม้อแปลงไฟฟ้าแบบแปรผันเชิงเส้น (LVDTs) ได้รับการติดตั้งที่เสาและแผ่นพื้นด้านบนและด้านล่าง โหลดถูกนำไปใช้โดยใช้เครื่องทดสอบอเนกประสงค์ที่มีกำลังอัดสูงสุด 5,000kN ภายใต้การควบคุมการกระจัด

รูปที่ 6แสดงการตอบสนองของแรงในแนวแกน-แรงกดทับของชิ้นงานทดสอบ ความเครียดในแนวแกนของชิ้นงานทดสอบคำนวณโดยการหารการเสียรูปของคอลัมน์ทั้งหมดที่วัดจาก LVDT ด้วยความยาวทั้งหมดของคอลัมน์ ในชิ้นงานทดสอบทั้งหมด ความเครียดที่โหลดสูงสุดอยู่ระหว่าง 0.002 ถึง 0.003 และส่วนใหญ่มักจะล้มเหลวในลักษณะที่เปราะบางหลังจากถึงโหลดตามแนวแกนสูงสุด โหลดในแนวแกนสูงสุดของชิ้นงานทดสอบ C1 ที่มีกำลังรับแรงอัดเท่ากันของคอลัมน์และข้อต่ออยู่ที่ 1928 kN และกำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิภาพคำนวณโดยใช้สมการ ( 14) คือ 51.1 MPa ซึ่งเกือบเท่ากับกำลังรับแรงอัดของชิ้นงานทรงกระบอก สำหรับชิ้นงานทดสอบ C2 ที่มีอัตราส่วนกำลังอัดระหว่างคอลัมน์ต่อข้อต่อเท่ากับ 1.35 ไม่จำเป็นต้องใช้กำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิภาพตาม ACI 318-19 อย่างไรก็ตาม กำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิภาพของชิ้นงานทดสอบ C2 ที่ได้จากการทดสอบคือ 38.73 MPa ซึ่งบ่งชี้ว่ากำลังรับแรงอัดลดลงประมาณ 19% เมื่อเทียบกับกำลังรับแรงอัดของคอลัมน์ด้านบนที่ 47.76 MPa โหลดสูงสุดของชิ้นงานทดสอบ C3 (อัตราส่วนความแข็งแรงของข้อต่อคอลัมน์ 1.44) คือ 1786.7 kN และกำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิภาพคือ 46.9 MPa ในขณะที่กำลังรับแรงอัดของชิ้นงาน C3 ที่คำนวณจาก ACI 318-19 คือ 35.51 MPa ชิ้นงานทดสอบ C2 และ C3 มีความแข็งแรงของคอนกรีตร่วมกัน และความแข็งแรงของคอนกรีตของชิ้นงานทดสอบ C3 คือ 51.18 MPa ซึ่งสูงกว่าตัวอย่าง C2 (47.76 MPa) อย่างไรก็ตาม จากข้อมูลของ ACI 318-19 กำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิภาพของชิ้นงาน C3 นั้นมีขนาดเล็กกว่าชิ้นงาน C2 เนื่องจากรหัส ACI 318-19 ระบุว่ากำลังรับแรงจริงเท่ากับกำลังคอนกรีตของแผ่นคอนกรีตเมื่ออัตราส่วนกำลังวิกฤตของคอลัมน์ และข้อต่อเกิน 1.4 ซึ่งเป็นกรณีของตัวอย่าง C3 โหลดสูงสุดของชิ้นงานทดสอบ C4 คือ 1725.0 kN และกำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิภาพคือ 45.06 MPa ซึ่งลดลงประมาณ 9% เมื่อเทียบกับกำลังรับแรงอัดของคอลัมน์ด้านบน (49.77 MPa) โหลดสูงสุดของชิ้นงานทดสอบ C5 คือ 1422.6 kN และกำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิผล 36.05 MPa สำหรับชิ้นงานทดสอบ C5 มีเพียงความหนาของข้อต่อที่เพิ่มขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับชิ้นงาน C3

โหลดที่ใช้—ความสัมพันธ์ของความเครียดตามแนวแกน

ภาพขนาดเต็มรูปที่ 7แสดงรูปแบบการแตกที่การบีบอัดล้มเหลวสำหรับชิ้นงานทดสอบแต่ละชิ้น รอยแตกแทบไม่เกิดขึ้นจนกว่าจะถึงโหลดสูงสุด ซึ่งหมายความว่ารอยแตกส่วนใหญ่เกิดขึ้นทันทีหลังจากถึงโหลดสูงสุด ในตัวอย่างทั้งหมด มีรอยร้าวเกิดขึ้นที่เสาบนและข้อต่อมากกว่าในท่อนล่าง นอกจากนี้ ในตัวอย่าง C3, C4 และ C5 ซึ่งอัตราส่วนความแข็งแรงของคอลัมน์ต่อข้อต่อหรือความกว้างของข้อต่อมีขนาดใหญ่ ความเสียหายเกิดขึ้นกับข้อต่อมากขึ้น

การตรวจสอบแบบจำลองที่เสนอ
เพื่อตรวจสอบรูปแบบที่เสนอ ได้มีการรวบรวมผลการทดสอบจากการศึกษาทั้งหมดเจ็ดชิ้น (Lee and Mendis 2004 ; Gamble and Klinar 1991 ; Bianchini et al. 1960 ; Shu and Hawkins 1992 ; McHarg et al. 2000 ; Shah et al . 2005 ; Lee et al. 2007 ) และผลการทดสอบที่รวบรวมได้สรุปไว้ในตารางที่ 3พร้อมกับผลการทดลองที่ได้จากการศึกษานี้ รูปที่ 8แสดงการเปรียบเทียบผลการทดสอบและผลการวิเคราะห์ผ่านสมการกำลังอัดที่มีประสิทธิผลที่นำเสนอใน ACI 318-19 และ CSA A23.3-14 ตลอดจนแบบจำลองการวิเคราะห์ที่เสนอในการศึกษานี้ แกนนอนแสดงถึงกำลังรับแรงอัดของชิ้นงานทดสอบ (NS′c e , t e s t) คำนวณโดยใช้สมการ ( 14 ) และแกนตั้งแสดงถึงผลการวิเคราะห์ (NS′คอี) ประมาณโดยสมการรหัสหรือแบบจำลองที่เสนอ ผลการคำนวณผ่าน ACI 318-19 พบว่าอัตราส่วนเฉลี่ย (AVG) ของผลการทดสอบต่อผลการวิเคราะห์ (NS′c e , t e s t/NS′คอี) เท่ากับ 1.659 ซึ่งแสดงผลที่อนุรักษ์นิยมมาก และค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน (COV) เท่ากับ 0.488 ทำให้เกิดความเบี่ยงเบนอย่างมากของ NS′c e , t e s t/NS′คอี. แรงอัดที่มีประสิทธิผลที่นำเสนอใน CSA A23.3-14 ยังพบว่าให้ผลการวิเคราะห์ที่ค่อนข้างอนุรักษ์นิยม เนื่องจาก AVG และ COV มีค่าประมาณ 1.762 และ 0.478 ตามลำดับ ในทางตรงกันข้าม สำหรับแบบจำลองที่เสนอ พบว่า AVG และ COV เท่ากับ 1.200 และ 0.211 ตามลำดับ ดังนั้นจึงได้รับการยืนยันว่าแบบจำลองที่เสนอนั้นไม่เพียงแต่ทำนายอย่างระมัดระวังถึงกำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิภาพของชิ้นงานทดสอบเท่านั้น แต่ยังแสดงความแม่นยำในการวิเคราะห์ที่เหนือกว่ารหัสการออกแบบปัจจุบันอีกด้วย ในแง่นี้ แบบจำลองที่เสนอคาดว่าจะมีมูลค่าการใช้ประโยชน์สูงในการออกแบบที่ใช้งานได้จริง

ในการศึกษานี้ ได้ทำการศึกษากำลังอัดของคอลัมน์ HSC ที่มีแผ่น NSC แทรกแซง และได้เสนอสมการแบบง่ายสำหรับการประมาณค่ากำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิผลของคอลัมน์ตามการวิจัยเชิงวิเคราะห์ นอกจากนี้ สมการที่เสนอได้รับการตรวจสอบโดยเปรียบเทียบกับผลการทดสอบแรงกดที่ได้จากการศึกษานี้และรวบรวมจากวรรณกรรม ข้อสรุปต่อไปนี้ได้มาจากการศึกษาครั้งนี้

1.ใน ACI 318-19 เป็นที่เข้าใจว่าไม่มีการลดกำลังอัดของคอลัมน์เมื่ออัตราส่วนกำลังรับแรงอัดของคอลัมน์และแผ่นคอนกรีต (NS′คค/NS′c j) น้อยกว่า 1.4 อย่างไรก็ตาม ผลการทดสอบของคอลัมน์แยกแสดงให้เห็นการลดลงของความแข็งแกร่งของคอลัมน์ในกรณีของNS′คค/NS′c j< 1.4. ดังนั้นจึงสรุปได้ว่าบทบัญญัติกำลังอัดที่มีประสิทธิผลที่นำเสนอใน ACI 318-19 แสดงให้เห็นบางแง่มุมที่ไม่สมเหตุสมผล ยังคงต้องมีการศึกษาเพิ่มเติมแม้ว่า 2.ในการศึกษานี้ ได้สมการแบบง่ายสำหรับกำลังอัดที่มีประสิทธิผลโดยใช้เกณฑ์ความล้มเหลวของเสาและแผ่นพื้น ตลอดจนสภาวะสมดุลของแรงในเขตแทรกแซงของแผ่นพื้นและเสา สมการที่เสนอได้รับการพิสูจน์แล้วว่าสามารถประมาณค่ากำลังรับแรงอัดที่มีประสิทธิผลโดยไม่ต้องใช้กระบวนการคำนวณซ้ำที่ซับซ้อน 3.จากผลการวิเคราะห์ตัวอย่างทดสอบที่ได้รับโดยใช้แบบจำลองที่เสนอ แบบจำลองที่เสนอไม่เพียงแต่ให้ผลลัพธ์เชิงอนุรักษ์นิยมเกี่ยวกับกำลังรับแรงอัดของชิ้นงานทดสอบเท่านั้น แต่ยังประเมินด้วยความแม่นยำสูงเมื่อเทียบกับรหัสการออกแบบปัจจุบัน (ACI 318-19, CSA A23.3-14) ดังนั้นจึงคาดว่าแบบจำลองที่เสนออาจเป็นประโยชน์อย่างมากในแง่ของการออกแบบที่ใช้งานได้จริง การประเมินจำนวนมากในตลาดที่อยู่อาศัยให้เช่านั้นพบได้น้อยกว่าในตลาดขาย อย่างไรก็ตาม มีหลักฐานยืนยันการเติบโตอย่างมากในตลาดการเช่า และการขาดข้อมูลเชิงลึกนี้ขัดขวางองค์กรการค้าและรัฐบาลท้องถิ่นและระดับประเทศในการทำความเข้าใจตลาดนี้ คำอธิบายเคส กรณีศึกษานี้ใช้ข้อมูลที่มาจากเว็บไซต์รายการอสังหาริมทรัพย์และมีขนาดไม่ซ้ำกัน โดยมีรายการอสังหาริมทรัพย์ให้เช่ามากกว่า 1.2 ล้านรายการในระยะเวลา 2 ปี ข้อมูลจะได้รับการวิเคราะห์ในสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้การถดถอยเชิงเส้นทั่วไป การเรียนรู้ของเครื่อง และวิธีการปฏิบัติแบบเทียม อภิปรายและประเมินผล การศึกษาควรถือเป็นแนวทางปฏิบัติสำหรับมืออาชีพด้านทรัพย์สินและนักวิชาการที่ต้องการทำการประเมินดังกล่าวและมองหาคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการใช้งานที่ดีที่สุด นอกจากนี้ยังให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลักษณะของทรัพย์สินที่มีอิทธิพลต่อราคารายการเช่ามากที่สุด บทสรุป จากการวิเคราะห์การถดถอย คุณลักษณะที่เพิ่มราคารายการเช่า ได้แก่ จำนวนห้องในทรัพย์สิน ความใกล้ชิดกับใจกลางกรุงลอนดอนและสถานีรถไฟ การอยู่ในละแวกใกล้เคียงที่ร่ำรวยกว่า และอยู่ใกล้กับสิ่งอำนวยความสะดวกในท้องถิ่นและโรงเรียนที่มีผลงานดีขึ้น จากอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ พบว่าวิธีการแบบต้นไม้สองแบบมีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีการแบบถดถอย ในแง่ของการวัดค่าความผิดพลาดในการประเมินค่ามัธยฐานอย่างง่าย จะเห็นได้ว่าวิธีการที่ใช้ผู้ประกอบวิชาชีพนั้นมีประสิทธิภาพดีกว่าแนวทางการสร้างแบบจำลอง การค้นพบในทางปฏิบัติคือการประยุกต์ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อนกับข้อมูลขนาดใหญ่ยังคงเป็นความท้าทายสำหรับเดสก์ท็อปพีซีสมัยใหม่ บทนำ การศึกษานี้เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานของการประเมินตลาดมวลชนภายในตลาดเช่าบ้านในอังกฤษ [ 1 ] โดยใช้แหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ที่แปลกใหม่ การประเมินตลาดมวลชนคือความสามารถในการประเมินมูลค่าการเช่าที่อาจเกิดขึ้นซึ่งทรัพย์สินสามารถระบุได้ โดยใช้วิธีการอัตโนมัติที่มีการแทรกแซงเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการเช่า เช่น ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์หรือตัวแทนให้เช่า[ 2]. ข้อดีของวิธีการดังกล่าวคือพวกเขาสามารถกระทืบผ่านข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้การประเมินเหล่านี้ พวกเขาอยู่บนพื้นฐานของความเข้าใจในสถานะปัจจุบันของตลาดผ่านการรวบรวมข้อมูลที่จับโดยข้อมูลใหม่; และสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่ขับเคลื่อนตลาดได้ ในขณะที่การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในระบบเศรษฐกิจในวงกว้างกำลังก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็ว [ 3 ] การสมัครในอสังหาริมทรัพย์ก็มีจำกัด โดยมีข้อยกเว้นที่โดดเด่นบางประการ [ 4 , 5 ] การประเมินตลาดอสังหาริมทรัพย์ การประเมินการขายในตลาดมวลชนเป็นเรื่องปกติและจำเป็นสำหรับการจัดเก็บภาษีทรัพย์สินในท้องถิ่นเป็นหลัก [ 6 , 7 , 8 , 9 ] ภาษีท้องถิ่นเหล่านี้มักใช้เพื่อจัดหาบริการในท้องถิ่นเพื่อเสริมภาษีเงินได้ท้องถิ่นหรือเงินช่วยเหลือจากรัฐบาลระดับภูมิภาคและระดับประเทศ เนื่องจากมูลค่าตลาดของอสังหาริมทรัพย์สามารถกำหนดได้อย่างแท้จริงเมื่อมีการขายและเฉพาะช่วงเวลาร่วมสมัยกับการขายนี้ การประเมินราคาบ้านจากภายนอกจึงจำเป็นต้องเป็นระยะ เพื่อให้มั่นใจว่าการประเมินดังกล่าวมีความสอดคล้องและยุติธรรมในท้องถิ่น และแต่ละครัวเรือนมีส่วนสนับสนุนที่เหมาะสมผ่านฐานภาษีทรัพย์สินเพื่อให้บริการในท้องถิ่น สมาคมเจ้าหน้าที่ประเมินระหว่างประเทศ [ 2] สรุปแนวทางกว้างๆ หกวิธีในการประเมินดังกล่าว: แบบจำลองการประเมินมูลค่า (โดยปกติสร้างขึ้นบนหลักการนอกรีต [ 10 ]) แบบจำลองต้นทุน (ตามวัสดุ การออกแบบ และแรงงานที่ใช้) การใช้ข้อมูลการขายที่เทียบเคียงได้ (โดยการจับคู่ทรัพย์สินกับ ทรัพย์สินที่คล้ายคลึงกันที่เพิ่งขายไป) แนวทางรายได้ (การประเมินมูลค่าทรัพย์สินที่ตลาดแรงงานในท้องถิ่นสามารถดำรงอยู่ได้) หรือการประมาณราคาที่ดิน (โดยที่ที่ดินเป็นต้นทุนหลักที่เกี่ยวข้องกับที่อยู่อาศัย) สำหรับการขายอสังหาริมทรัพย์เพื่อที่อยู่อาศัย พวกเขาระบุว่าวิธีการขายที่เปรียบเทียบกันได้นั้นมีประสิทธิภาพ เสริมด้วยแบบจำลองการประเมินมูลค่า เว็บไซต์ทรัพย์สิน Zoopla ในสหราชอาณาจักรช่วยเสริมแนวทางเหล่านี้ [ 11] ด้วยวิธีการที่ใช้ราคาขายก่อนหน้าของทรัพย์สิน (ที่มีอยู่) และใช้ตัวเลขเงินเฟ้อ/เงินฝืดทั่วไปเพื่อหามูลค่าปัจจุบัน นอกจากนี้ รายละเอียดของความก้าวหน้าทางระเบียบวิธีล่าสุดบางประการในวิธีการประเมินอัตโนมัติสามารถพบได้ใน d'Amato และ Kauko [ 12 ] ตลาดเช่า ภายในภาคการเช่าของเอกชนมีความกดดันโดยตรงน้อยกว่าสำหรับการประเมินตลาดมวลชนแม้ว่าภาษีทรัพย์สินในท้องถิ่นจะยังคงเรียกเก็บจากทรัพย์สินดังกล่าว ดังนั้นจึงจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าค่าใช้จ่ายดังกล่าวครอบคลุมผ่านค่าเช่า จำเป็นต้องวางมูลค่าการเช่าในทรัพย์สินที่สะท้อนถึงสภาวะตลาดในปัจจุบันแทน ค่าเช่าที่สูงเกินไปและทรัพย์สินจะยังคงอยู่ในตลาดและไม่สร้างรายได้ใด ๆ ให้กับเจ้าของ [ 13 ] และค่าเช่าที่ต่ำเกินไปจะทำให้รายได้ของเจ้าของลดลง [ 14 ] มูลค่าการเช่ายังมีประโยชน์เมื่อใช้ร่วมกับมูลค่าการขาย โดยที่อัตราส่วนค่าเช่า-ขายบ่งชี้สุขภาพ ไม่เพียงแต่ในตลาดที่อยู่อาศัยในท้องถิ่นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงเศรษฐกิจในวงกว้างด้วย [ 15 , 16]. การประเมินดังกล่าวต้องคำนึงถึงโครงสร้างและขนาดของทรัพย์สิน พื้นที่ใกล้เคียง สิ่งอำนวยความสะดวกในบริเวณใกล้เคียงและสภาพแวดล้อมในท้องถิ่น [ 17 ] ในการศึกษานี้ ข้อมูลที่ได้จากฐานข้อมูลออนไลน์ของรายการให้เช่าที่เสริมด้วยข้อมูลเปิดเพื่อให้การประเมินราคาเช่าที่ระบุไว้ในอสังหาริมทรัพย์ที่หลากหลายในอังกฤษล่วงหน้า 1 เดือน การประเมินเหล่านี้ได้มาโดยใช้วิธีเปรียบเทียบการขาย และเปรียบเทียบประสิทธิภาพการประเมินกับการประเมินจากแบบจำลองตามความเชื่อดั้งเดิมและชุดของวิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่อง การวัดความเหมาะสมเบื้องต้นคือความสัมพันธ์ระหว่างการขอเช่ากับค่าเช่าประเมิน และลักษณะการกระจายของข้อผิดพลาดในการประเมินเหล่านี้ ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าสถิติการปฏิบัติงานจะเข้าใจได้ง่ายสำหรับฆราวาสและผู้ปฏิบัติงาน [ 18 ] กลุ่มเป้าหมายสำหรับการศึกษานี้คือนักวิจัยที่สนใจในการประยุกต์ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องกับข้อมูลขนาดใหญ่และผู้ปฏิบัติงานด้านอสังหาริมทรัพย์ สมิธ [ 5 ] ตระหนักดีว่า: ตอนนี้ การเพิ่มขึ้นของแนวคิด "ข้อมูลขนาดใหญ่" อาจเป็นจุดเริ่มต้นของการพัฒนาอสังหาริมทรัพย์... ทักษะการวิเคราะห์และประสบการณ์ในการควบคุมข้อมูลอย่างประสบความสำเร็จก็กำลังพัฒนาเช่นกัน และตลาดโลกาภิวัตน์ก็ช่วยเพิ่มการรับรู้ข้อมูลได้ดีที่สุด การปฏิบัติจากตลาดต่างๆทั่วโลก จิตวิญญาณของการส่งเสริมความก้าวหน้าครั้งนี้ที่กระตุ้นการศึกษาครั้งนี้ ในการศึกษานี้ ผู้อ่านจะได้รับคำแนะนำสั้น ๆ เกี่ยวกับวรรณกรรมในสาขานี้ แบบฝึกหัดที่จำเป็นนี้ช่วยให้งานสร้างจากสิ่งที่ทราบอยู่แล้วเกี่ยวกับปัญหานี้ และให้ความเข้าใจในแนวทางต่างๆ นอกจากนี้ยังระบุช่องว่างที่การศึกษานี้สามารถช่วยเติมเต็ม แนะนำคุณสมบัติและข้อมูลเสริมที่ใช้ในแบบจำลอง จากนั้นจะมีการอธิบายแบบจำลองและผลการบ่งชี้ที่กล่าวถึง การศึกษาเสร็จสิ้นด้วยการพิจารณาข้อค้นพบของการศึกษาครั้งนี้ การประเมินมูลค่าตลาดเช่า ในทางตรงกันข้ามกับตลาดการขาย การประเมินมูลค่าทรัพย์สินในตลาดให้เช่าได้รับการศึกษาทางวิชาการเพียงเล็กน้อย [ 19 , 20 ] สาเหตุหลักมาจากการขาดข้อมูลในการทำธุรกรรมดังกล่าว โดยข้อมูลราคาขายมีความสำคัญต่อการเก็บข้อมูลโดยหน่วยงานของรัฐและหน่วยงานของรัฐ อย่างไรก็ตาม การใช้เว็บไซต์เพิ่มขึ้นในการลงประกาศอสังหาริมทรัพย์ให้เช่า [ 21 ] ได้ทำให้ข้อมูลการเช่าที่มีคุณภาพมีปริมาณเพียงพอสำหรับการวิเคราะห์ตามคุณสมบัติแต่ละแห่ง รุ่นดั้งเดิม การวิเคราะห์ส่วนใหญ่ของตลาดนี้เริ่มต้นจากหรือให้ฐานเปรียบเทียบโดยใช้ความสัมพันธ์เชิงเปรียบเทียบเพื่ออธิบายมูลค่าการเช่า โดยพื้นฐานแล้วนี่คือแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ (MLR) ที่เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์ของมูลค่าการเช่ากับแอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้องกับทรัพย์สิน โดยทั่วไปจะจัดประเภทเป็นโครงสร้าง (เช่น ประเภททรัพย์สิน จำนวนห้องนอนหรือห้องน้ำ) ตำแหน่ง (เช่น ความใกล้ชิดกับบริการต่างๆ หรือเวลาเดินทางไปยังจุดหมายปลายทาง) หรือบริเวณใกล้เคียง (เช่น การวัดความมั่งคั่งหรืออาชญากรรมในท้องถิ่น) งานวิจัยบางชิ้นยอมรับว่าค่าเช่าสามารถเบี่ยงเบนไปในทางบวกได้ และเพื่อวัตถุประสงค์ในการสร้างแบบจำลอง ให้ใช้การแปลงลอการิทึมหรือรากที่สองก่อนการวิเคราะห์ [ 16 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26]. อย่างไรก็ตาม คนอื่นๆ ชอบที่จะรักษามาตราส่วนเดิมของตัวแปรราคาเช่าไว้ [ 27 , 28 , 29 , 30 ] แหล่งที่มาของข้อมูลสำหรับแบบจำลองดังกล่าวมาจากการค้ามากกว่าแหล่งข้อมูลของรัฐบาลหรือการบริหาร เว็บไซต์รายชื่อให้เช่าอสังหาริมทรัพย์มีความสามารถในการเก็บเกี่ยวข้อเสนอการเช่าจำนวนมาก [ 21 ] ที่สามารถควบคู่ไปกับคุณลักษณะและข้อมูลเชิงพื้นที่ที่อาจมีมากมาย ปริมาณข้อมูลนี้นำเสนอความท้าทายและโอกาสบางอย่าง โดยตระหนักว่าข้อมูลดังกล่าวไม่ได้รับการตรวจสอบความถูกต้องเสมอไป ก่อนการวิเคราะห์ ข้อมูลเหล่านี้จะได้รับการทำความสะอาดในบางครั้ง ตัวอย่างเช่น โดยไม่สนใจราคาเช่านอกช่วงบางช่วง [ 27 ] ตัดแต่งข้อมูลด้านบนและด้านล่าง 1% [ 15 ] หรือลบค่าผิดปกติทางสถิติ [ 30 ]. ความพอดีของแบบจำลองดังกล่าวมักถูกประเมินโดยการวัดทางสถิติ เช่น การวินิจฉัยแบบจำลองR 2 สถิติสรุปข้อผิดพลาดในการทำนาย เช่น ความคลาดเคลื่อนกำลังสองของค่าเฉลี่ยรูทหรือความคลาดเคลื่อนร้อยละ สรุปการแจกแจง เช่น สัดส่วนของทรัพย์สินที่มีเปอร์เซ็นต์ความผิดพลาดในการประเมินต่ำกว่าเกณฑ์ หรือมาตรการที่ได้รับจากภาคอสังหาริมทรัพย์ เช่น ค่าสัมประสิทธิ์การกระจายตัว (COD) หรือส่วนต่างที่เกี่ยวข้องกับราคา (PRD) [ 31 ] หากได้มาจากแหล่งข้อมูลทางธุรการหรือเชิงพาณิชย์ ปริมาณของข้อมูลยังอนุญาตให้มีการประมาณค่าและคาดการณ์กับชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน [ 28 , 30 ] นอกเหนือจากแบบจำลองทางสถิติมาตรฐานเหล่านี้แล้ว การวิจัยล่าสุดได้ขยายการวิเคราะห์เหล่านี้เพื่อรวมการรับรู้ถึงโครงสร้างเชิงพื้นที่ของข้อมูล โดยอ้างถึงกฎข้อที่หนึ่งของโทเบลอร์แห่งภูมิศาสตร์ [ 32 ] ทุกสิ่งสัมพันธ์กับสิ่งอื่น แต่สิ่งใกล้จะสัมพันธ์กันมากกว่าสิ่งไกล และกระบวนทัศน์การสร้างแบบจำลองทางเลือกที่ช่วยให้สามารถแสดงออกถึงความสัมพันธ์ระหว่างมูลค่าค่าเช่าและคุณลักษณะต่างๆ ได้อย่างยืดหยุ่น เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง ในแง่ของลักษณะเชิงพื้นที่ มักใช้แบบจำลองข้อผิดพลาดเชิงพื้นที่ (SEM) และแบบจำลองการถดถอยเชิงพื้นที่ (SAR) [ 33 ] และส่วนขยายเชิงพื้นที่ทางเลือกที่สามคือ การถดถอยแบบถ่วงน้ำหนักทางภูมิศาสตร์ (GWR) [ 34 ] มีการถกเถียงกันมากว่าแนวทางใดดีที่สุด หากมี บางคนโต้แย้งว่าการรวมคุณลักษณะที่แตกต่างกันเชิงพื้นที่ใน MLR สามารถยืนแทนโครงสร้างเชิงพื้นที่ที่ชัดเจนในการวิเคราะห์ (ดู Bourassa, Cantoni [ 35 ] ในบริบทของการขายบ้านและการค้นพบของ McCord, Davis [ 30 ] ใน Belfast ตลาดเช่า) ในกรณีส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตาม พบว่าโมเดล SEM และ SAR มีการปรับปรุงเพียงเล็กน้อยในการวินิจฉัยโมเดล การเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยการถือกำเนิดของพลังการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นและความพร้อมใช้งานของข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์หรืออัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง (MLA) ได้เริ่มถูกนำมาใช้เพื่อทำความเข้าใจและคาดการณ์ราคาอสังหาริมทรัพย์ สิ่งที่อัลกอริธึมดังกล่าวสามารถทำได้คือการจับภาพที่ไม่เป็นเชิงเส้นในความสัมพันธ์ระหว่างราคาเช่าและข้อมูลอื่น ๆ โดยไม่ต้องระบุอย่างชัดเจน แต่เรียนรู้จากการตรวจสอบข้อมูล พวกเขายังมีความสามารถในการจัดการกับปัญหาต่างๆ โดยอัตโนมัติเกี่ยวกับความหลากหลายทางชีวภาพ การเลือกตัวแปร และการระบุปฏิสัมพันธ์ [ 36 ] งานส่วนใหญ่ในพื้นที่นี้เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์ราคาขายอสังหาริมทรัพย์ Abidoye และ Chan [ 37 ] ให้การทบทวนการใช้งานรูปแบบหนึ่งของ MLAs โครงข่ายประสาทเทียม ค้นหาการศึกษาส่วนใหญ่โดยใช้ข้อมูลการขายโดยมีเพียงสองข้อที่เกี่ยวข้องกับค่าเช่า ดังนั้น ในขณะที่ Schernthanner, Asche [ 20 ] ระบุว่า"ไม่พบการศึกษาใดที่ประเมินราคาเช่าผ่านวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง " การศึกษาบางชิ้นก็มีอยู่ เฉิน หลิว [ 19 ] ใช้ MLA หกฉบับเพื่อประเมินราคาเช่าในเขตมหานครของจีน Del Giudice, De Paola [ 38 ] ใช้อัลกอริธึมทางพันธุกรรมเพื่อทำงานเดียวกันในเนเปิลส์ อิตาลี; และอึ้งและไดเซนรอธ [ 39] อธิบายแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ใช้ MLA เพื่อแนะนำผู้เช่าที่คาดหวังไปยังพื้นที่ในลอนดอนที่ตรงตามข้อกำหนดการเช่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนที่เกี่ยวกับค่าเช่า การศึกษาอสังหาริมทรัพย์ในกรุงมาดริด ประเทศสเปน โดย del Cacho [ 40 ] ใช้ฐานข้อมูลที่มีข้อมูลการเช่ามากกว่า 25,000 แห่งจากพอร์ทัลออนไลน์เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพการทำนายของแบบจำลองนอกรีตแบบดั้งเดิมและ MLA ต่างๆ คำอธิบายเคส ข้อมูลสำหรับการศึกษานี้รวบรวมโดย Zoopla [ 41 ] ซึ่งเป็นบริษัทจดทะเบียนอสังหาริมทรัพย์ออนไลน์ขนาดใหญ่ และได้รับการประมวลผลโดยบริษัทผู้ให้บริการข้อมูล WhenFresh [ 42 ] ข้อมูลมาจากปีปฏิทิน 2014 และ 2015 โดยมี 652,454 รายชื่อในปี 2014 และ 552,459 รายชื่อในปี 2015 ในจำนวนนี้รายชื่อบางรายการไม่มีราคาเช่าหรือข้อมูลข้อมูลการเช่า บางส่วนมาจากก่อนปี 2014; บางส่วนซ้ำกัน รวมรายชื่อจากเวลส์; และการศึกษานี้เกี่ยวข้องกับอสังหาริมทรัพย์ที่มีราคาเช่ารายสัปดาห์น้อยกว่าหรือเท่ากับ 10,000 ปอนด์สเตอลิงก์ เหลือ n = 1,063,419 (88%) รายชื่อที่ใช้งานได้ เหล่านี้เป็นข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีปริมาณมาก (รีวิวโดย Abidoye และ Chan [ 37] ระบุการศึกษาโดยใช้ลำดับความสำคัญของข้อมูลน้อยลง); มันมีความเร็วโดยที่ฐานข้อมูลที่อยู่ภายใต้ข้อมูลเหล่านี้ถูกเสริมทุกวัน ความจริงเป็นสิ่งที่ดีเนื่องจากผลประโยชน์เชิงพาณิชย์ขึ้นอยู่กับความถูกต้อง และความหลากหลายก็กว้าง โดยจับลักษณะเด่นของอสังหาริมทรัพย์ให้เช่าทั่วประเทศ (และสิ่งเหล่านี้เพิ่มเติมในการศึกษานี้ด้วยลักษณะที่ตั้ง) ข้อมูลทรัพย์สิน ข้อมูลทรัพย์สินที่เก็บไว้เป็นราคาเช่ารายการทรัพย์สิน ประเภททรัพย์สิน [บังกะโล บ้านเดี่ยว บ้านแฝด ระเบียง แฟลต (อพาร์ตเมนต์) หรือไม่ทราบ] จำนวนห้องนอน ห้องน้ำ ห้องรับรอง วันที่ทรัพย์สิน ถูกลงรายการและเช่า จำนวนการดูรายการที่ได้รับและรหัสไปรษณีย์ เนื่องจากไม่ทราบราคาเช่าสุดท้ายที่ตกลงกันไว้ จึงใช้ราคาประกาศในการศึกษานี้ วันที่ลงประกาศ วันที่เช่า และจำนวนการดูหน้าเว็บถูกใช้เพื่อคำนวณการวัดความเข้มข้นของการเข้าชมหน้าเว็บแบบแถบสี (จำนวนการดูต่อวัน) เพื่อระบุว่าสถานที่ให้บริการแต่ละแห่งได้รับความนิยมมากเพียงใด ตัวแปรการนับ (เช่น จำนวนห้องนอน) ถูกขยายเป็นชุดของตัวแปรตัวบ่งชี้ไบนารี โดยจำกัดห้องนอน 6 ห้องขึ้นไป และ 5 ห้องขึ้นไปสำหรับห้องน้ำและห้องรับแขก ตัวแปรแต่ละตัวยังมีตัวแปรไบนารีที่ชัดเจนเพื่อระบุว่าไม่ทราบข้อมูลหรือไม่ ดังนั้นจำนวนตัวแปรห้องนอนจึงถูกเข้ารหัสเป็น 7 ตัวแปร (1, 2, 3, 4, 5, 6 หรือมากกว่า และห้องนอน NA) วิธีนี้ช่วยให้ทั้งความสัมพันธ์แบบไม่เป็นเชิงเส้นยืดหยุ่นกับราคาเช่าเมื่อจำนวนห้องเพิ่มขึ้นและยังสามารถคาดการณ์ได้แม้ข้อมูลบางส่วนจะหายไป (NA) ข้อมูลพื้นที่ใกล้เคียง โดยใช้ข้อมูลรหัสไปรษณีย์ แนบข้อมูลเพิ่มเติมกับที่พัก ประการแรกคือการวัดความมั่งคั่งของพื้นที่ใกล้เคียงโดยใช้การจำแนกประเภทโอ๊ก [ 43 ] โดยใช้ระดับกลุ่มที่นี่ สิ่งนี้ดึงดูดความน่าดึงดูดใจของพื้นที่ผ่านความมั่งคั่งของเพื่อนบ้าน ประการที่สอง การวัดที่จัดทำดัชนีของการเข้าถึงสินทรัพย์ที่อาจถือว่ามีสุขภาพดี (เช่น โรงพยาบาล บริการสันทนาการ หรือพื้นที่สีเขียว) หรืออันตราย (เช่น ร้านอาหารจานด่วนและการพนัน) [ 44 , 45] แนบมาด้วย สิ่งนี้ดึงดูดความน่าดึงดูดใจของทรัพย์สินผ่านสภาพแวดล้อม ต่อไปเป็นการเพิ่มมาตรการการเข้าถึงบริการ ได้แก่ การศึกษาและการคมนาคมขนส่ง สำหรับการศึกษา จะใช้คะแนน Office for Standards in Education (OFSTED) ของโรงเรียนประถมศึกษาที่ใกล้ที่สุด (อายุ 3-11 ปี) และมัธยมศึกษา (อายุ 12-16 ปีขึ้นไป) (การให้คะแนน ได้แก่ โดดเด่น ดี ต้องปรับปรุง หรือไม่เพียงพอ) [ 46 ]. OFSTED ไม่ได้ตรวจสอบโรงเรียนในเวลส์ และด้วยเหตุนี้ ทรัพย์สินให้เช่าของเวลส์จึงถูกลบ ระยะทางไปยังสถานีรถไฟหรือสถานีรถไฟใต้ดินที่ใกล้ที่สุดเป็นกิโลเมตร จะเพิ่มจากข้อมูลของกรมการขนส่งทางบก [ 47]. ข้อมูลชิ้นสุดท้ายคือระยะทางของหน่วยงานท้องถิ่นซึ่งทรัพย์สินนั้นตั้งอยู่จากเมืองลอนดอน (เป็นกิโลเมตร) ที่ใช้ในการบันทึกราคาบ้านหลังใหญ่และการไล่ระดับการเช่าที่เกี่ยวข้องกับลอนดอน[ 1 ] ในทางปฏิบัติ การไล่ระดับระยะทางทั้งสองนี้จะคมชัดยิ่งขึ้นเมื่ออยู่ใกล้สถานีและเมืองลอนดอน ดังนั้นจึงใช้ลอการิทึมธรรมชาติของระยะทางเหล่านี้ ข้อมูลเหล่านี้ถูกใช้โดยวิธีการประมาณค่าทั้งสามวิธี วิธีการประมาณค่า การศึกษานี้ใช้วิธีการที่หลากหลายในการประเมินตลาดการเช่าพื้นที่ในอังกฤษ หนึ่งคือแบบจำลองเชิงเส้นแบบปัวซองทั่วไป (GLM) เสมือนเพื่อพิจารณาการกระจายราคาเช่าแบบเบ้และการกระจายเกินที่เป็นไปได้ จากนั้นจึงใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจำนวนหนึ่ง โดยหลัก ๆ ตามต้นไม้ (การเพิ่มการไล่ระดับ (GB) [ 48 ], Cubist [ 49 ]) หรือแบบจำลองที่ไม่เป็นเชิงเส้นเฉพาะทาง (สนับสนุนเวกเตอร์เครื่อง (SVM) [ 50 ] เส้นโค้งที่ปรับเปลี่ยนได้หลายแบบ ( มาร์ส) [ 51 ]). ขั้นตอนสำหรับการติดตั้ง GB ได้อธิบายไว้ในรหัสเทียมนี้ [ 36 ] หน้า 203–208: ฟิกเกอร์ ขั้นตอนสำหรับ Cubist เกี่ยวข้องกับการปรับต้นไม้การถดถอยและนอกจากนั้นการประมาณค่าพารามิเตอร์สำหรับสมการถดถอยสำหรับข้อมูลเหล่านั้นที่นำทางผ่านแต่ละบันทึกและใบไม้ของต้นไม้ มีการดำเนินการขั้นตอนเพิ่มเติมเพื่อรวมผลการถดถอยจากโหนดระดับกลาง จูงใจให้สมการถดถอย parsimonious; ดำเนินการส่งเสริมเพื่อสร้าง 'คณะกรรมการ' ของการทำนาย และขั้นตอนทางเลือกในการปรับโดยใช้การสังเกตในบริเวณใกล้เคียง [ 36 ] หน้า 184–190 และ หน้า 208–212 ขั้นตอนสำหรับ SVM ประมาณค่าพารามิเตอร์ P β ที่ย่อเล็กสุด: c o s tเผม= 1NSหลี่ε(NSผม−NS^ผม) +เเจ= 1NSβ2NS โดยที่ต้นทุนเป็นค่าปรับสเกลาร์ที่กำหนดโดยนักวิเคราะห์ และ L εเป็นฟังก์ชันที่ไวต่อแสง ซึ่งตั้งค่าให้น้อยกว่า |1.0| เป็นศูนย์และมีค่ามากกว่า |1.0| สู่ค่าสัมบูรณ์ของตน วิธีการนี้ช่วยให้แน่ใจว่าสิ่งตกค้างเล็กน้อย (< |1.0|) ไม่มีผลต่อพารามิเตอร์ เศษเหลือขนาดใหญ่ไม่ได้พูดเกินจริง และค่าขนาดใหญ่สำหรับพารามิเตอร์จะถูกลงโทษ [ 36 ] หน้า 151-159 MLA สุดท้ายคือ splines แบบปรับได้หลายแบบซึ่งประเมินโดยใช้ลำดับของฟังก์ชันบานพับ: ชั่วโมง( x ) = {NSx > 00x ≤ 0
ในสมการของรูปแบบ:

NS^ผม= α +βNS1ชั่วโมง(NS1− ก )+βNS2ชั่วโมง( ก−NS1) +βNS1ชั่วโมง(NS2− b )+βNS2ชั่วโมง( ข−NS2) + ⋯
ดู [ 36 ] หน้า 145–151

วิธีการทั้งหมดเหล่านี้ติดตั้งอยู่ภายในกระบวนทัศน์การเรียนรู้ของเครื่องของแพ็คเกจคาเร็ต [ 52 ] ใน R [ 53 ]

วิธีสุดท้ายที่ใช้จะคล้ายกับแนวทางจากผู้ประกอบวิชาชีพ (PBA) โดยที่ราคาเช่าเป็นข้อมูลสรุป (ในกรณีนี้คือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักระยะทางผกผัน) ของราคาเช่าของอสังหาริมทรัพย์ที่คล้ายคลึงกันที่เพิ่งเช่าไปเมื่อเร็วๆ นี้ในละแวกใกล้เคียง โดยที่ผู้ประกอบวิชาชีพจะ เป็นอสังหาริมทรัพย์หรือตัวแทนให้เช่า [ 54 ] สำหรับการฝึกแบบจำลอง เมตริกการสอบเทียบค่าเฉลี่ยรากที่สอง (RMSE) จะใช้เพื่อเลือกค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับพารามิเตอร์ของแต่ละรุ่น

ขั้นตอนการทดลอง
วิธีการทั้งหมดเหล่านี้ถูกนำไปใช้ในลักษณะที่สอดคล้องกันซึ่งคล้ายกับหน้าต่างที่กำลังเคลื่อนที่ การคาดการณ์เริ่มต้นด้วยรายการมกราคม 2015 ในสถานการณ์สมมตินี้ ข้อมูลจาก 12 เดือนก่อนหน้า เช่น มกราคม 2557 ถึงธันวาคม 2557 ถูกนำมาใช้เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างราคาเช่ากับคุณสมบัติต่างๆ หรือเพื่อสร้างฐานข้อมูลของอสังหาริมทรัพย์ที่คล้ายคลึงกัน จากนั้นใช้ความสัมพันธ์หรือฐานข้อมูลเหล่านี้เพื่อคาดการณ์ราคาเช่าในเดือนมกราคม 2558 ที่ไม่อยู่ในตัวอย่าง จากนั้นการคาดการณ์จะย้ายไปที่กุมภาพันธ์ 2015 โดยใช้ข้อมูลกุมภาพันธ์ 2014 ถึงมกราคม 2015 และการประเมินขั้นสุดท้ายสำหรับเดือนธันวาคม 2015 จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในเดือนธันวาคม 2014 ถึงพฤศจิกายน 2015 แนวทางนี้อนุญาตให้นำเอาการฝึกอบรมทั่วไปภายในตัวอย่าง กระบวนทัศน์การทดสอบที่ไม่อยู่ในตัวอย่างที่ใช้ในการเรียนรู้ของเครื่อง และช่วยให้แบบจำลองได้รับการอัปเดตเมื่อมีข้อมูลใหม่

การถดถอยและการเรียนรู้ของเครื่อง
สำหรับโมเดลเชิงเส้นทั่วไปและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง จะใช้การจำแนกประเภท 5 เท่า 1 ครั้งเพื่อสร้างพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับวิธีการ แม้ว่าชุดข้อมูลการฝึกอบรม 12 เดือนแต่ละชุดจะมีรายการทรัพย์สินประมาณ 500,000 รายการ แต่ชุดย่อยสุ่ม 5 ครั้ง 50k เท่านั้นที่ใช้สำหรับการฝึกอบรม และ 5 คูณ 10k แยกต่างหากสำหรับการทดสอบ (รวมรายการทรัพย์สิน 300,000 รายการ) เมื่อสร้างชุดพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดแล้ว โมเดลสุดท้ายจะได้รับการฝึกกับตัวอย่างขนาดใหญ่ที่ 200k จาก 500k การคาดคะเนจะอยู่ที่ระดับเริ่มต้นที่ £ ไม่ใช่มาตราส่วนการแปลงบันทึก (แม้ว่าการแปลงบันทึกนี้จะมีความหมายโดยนัยสำหรับ GLM) จากแบบฝึกหัดนี้มีส่วนขยายแบบขนานสองแบบ อย่างแรกเลยคือการใช้เทคนิคทั้งมวล [ 55] เพื่อรวมการทำนายจาก MLA ทั้งหกนี้โดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นเพื่อพยายามทำนายที่แม่นยำยิ่งขึ้น [ 19 ] ส่วนขยายที่สองคือการใช้ MLA ที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดและดำเนินการฝึกอบรมใหม่โดยใช้ข้อมูลในอดีตที่มีอยู่ทั้งหมดสำหรับการฝึกอบรมขั้นสุดท้าย ไม่ใช่แค่ 200k; ในแต่ละเดือนจะมีรายการข้อมูลประมาณ 500,000 รายการ สิ่งนี้จะทำให้การศึกษานี้เป็นหนึ่งในการศึกษาที่ใหญ่ที่สุดของตลาดการเช่าระดับชาติที่ต่างกันที่เคยมีมา

แนวทางปฏิบัติ
สำหรับ PBA ในการสร้างคุณสมบัติที่คล้ายคลึงกัน จะต้องเป็น: ประเภททรัพย์สินเดียวกัน มีจำนวนห้องนอน ห้องน้ำ และห้องรับแขกเท่ากัน และอยู่ในประเภท ACORN เดียวกัน ข้อกำหนดในภายหลังนี้คือเพื่อให้แน่ใจว่าความมั่งคั่งของพื้นที่ใกล้เคียงเข้ากันได้กับคุณสมบัติต่างๆ มีตัวเลือกเพิ่มเติม ประการแรก มีเกณฑ์กำหนดว่าควรใช้รายการเช่ามาไกลแค่ไหนและนานแค่ไหน เอะอะและ Koller [ 25] ทดลองกับกรอบเวลา 400, 500 และ 600 วัน และแม้ว่า RMSE โมเดลจะมีความแตกต่างกัน แต่ก็ไม่ได้ยอดเยี่ยม การทดลองที่คล้ายคลึงกันกับระยะหน่วงยังแนะนำว่าแบบจำลองเชิงพื้นที่ของพวกมันส่วนใหญ่ไม่แปรผันกับตัวเลือกเหล่านี้ ในที่นี้กรอบเวลา 3, 6, 9 หรือ 12 เดือน (สถานการณ์ข้างต้นอธิบายโดยใช้กรอบเวลา 12 เดือน) และใช้ระยะหน่วง 15 กม., 30 กม., 45 กม. หรือ 60 กม. ประการที่สอง เมื่อพิจารณาจากความล้าหลังของเวลาและระยะทางเหล่านี้ ราคาเช่าจะถูกประเมินโดยใช้น้ำหนักระยะทางผกผัน โดยมีดัชนีเท่ากับ 1 เพื่อให้ทรัพย์สินในบริเวณใกล้เคียง “มีส่วน” ในการประเมินมากกว่าราคาที่อยู่ไกลออกไป การปรับแต่งขั้นสุดท้ายคือ เมื่อดูคุณสมบัติที่คล้ายกัน ซึ่งมีคุณสมบัติดังกล่าวมากกว่า 100 รายการ ที่ไม่รวมอยู่ในการคำนวณนี้ มากเท่ากับที่ผู้ปฏิบัติจะละทิ้งการสังเกตที่ไม่ปกติ คำจำกัดความของค่าผิดปกติในที่นี้คือการสังเกตที่มากกว่า 1.5 เท่าของช่วงระหว่างควอไทล์ที่ต่ำกว่าควอไทล์ต่ำกว่าหรือสูงกว่าควอไทล์บน มีความอ่อนไหวต่อบริบทของข้อมูล เช่น ขีดจำกัดที่สูงขึ้นสำหรับคุณสมบัติที่ใหญ่กว่า เป็นที่ต้องการมากกว่า และมีราคาแพง การศึกษาอื่น ๆ ตัดด้านบนและด้านล่างโดยพลการ 1% [ และคุณสมบัติราคาแพง การศึกษาอื่น ๆ ตัดด้านบนและด้านล่างโดยพลการ 1% [ และคุณสมบัติราคาแพง การศึกษาอื่น ๆ ตัดด้านบนและด้านล่างโดยพลการ 1% [15 ] หรือตัดส่วนที่มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเกิน 3 ค่าเกินค่าเฉลี่ย [ 3 ]

อาจมีบางกรณีที่ไม่มีคุณสมบัติที่ตรงกันภายในเกณฑ์เวลาและระยะทางที่กำหนดไว้ ในกรณีนี้เพื่อรับประกันการประเมินว่าจะใช้ตารางมูลค่าการเช่า ‘ระดับประเทศ’ ค่านี้เป็นราคากลางรายการเช่าในปี 2557 สำหรับอสังหาริมทรัพย์ที่คล้ายคลึงกันโดยไม่คำนึงถึงเวลาที่ปรากฏในตลาด (กล่าวคือ ไม่สนใจเกณฑ์ระยะทางและตั้งค่าหน่วงเวลาเป็นทั้งปี 2557 แทนที่จะเป็นจำนวนเดือนก่อนหน้า) เป็นที่คาดการณ์ว่าการประเมินระดับชาติเหล่านี้จะด้อยกว่า ไม่ถูกปรับให้เข้ากับสภาพท้องถิ่นมากขึ้น

ตามอัลกอริทึม PBA นี้คล้ายกับแนวทางเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด ซึ่งทำงานร่วมกันในพื้นที่แอตทริบิวต์ พื้นที่ทางภูมิศาสตร์ และเวลา หมายเหตุทั่วไปในที่นี้คือ ค่าผิดปกติจะถูกลบออกในข้อมูล ‘การฝึกอบรม’ สำหรับ PBA เท่านั้น แต่เมื่อใช้ PBA จะมีการประมาณค่าสำหรับคุณสมบัติทั้งหมด นอกจากนี้ สำหรับแนวทางการสร้างแบบจำลองอื่นๆ ค่าผิดปกติจะยังคงอยู่ เนื่องจากข้อมูลการฝึกอบรมของพวกเขาจะไม่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลของผู้ปฏิบัติงานเป็นประจำ ซึ่งเป็นงานของอัลกอริทึมในการจัดการกับการมีอยู่ของค่าผิดปกติใดๆ (ดูส่วน “การตรวจสอบความถูกต้อง ” สำหรับผลกระทบของการตัดสินใจนี้) .

ความพอดี
ในการศึกษานี้จะใช้การวัดความเหมาะสมสองแบบ โดยหลักแล้วจำเป็นต้องมีมาตรการดังกล่าวเพื่อให้เข้าใจได้ง่าย และถูกนำมาใช้ในการศึกษาอื่นๆ เพื่อนำผลลัพธ์เหล่านี้ไปใช้ในบริบท อย่างแรกคือความสัมพันธ์ยกกำลังสองระหว่างราคาเช่าที่สังเกตได้และราคาประเมินนอกตัวอย่าง สิ่งนี้ถูกอธิบายว่าเป็น r 2สถิติที่นี่ การวัดที่สองคือเปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาดในการทำนาย โดยวัดจากความแตกต่างที่แน่นอนระหว่างราคาในรายการและราคาประเมินนอกตัวอย่าง หารด้วยราคาในรายการ สถิตินี้สรุปเป็นค่ามัธยฐาน (ค่ามัธยฐานยิ่งต่ำยิ่งดี) และเมื่อสัดส่วนของข้อผิดพลาดเปอร์เซ็นต์เหล่านี้ต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนด (ยิ่งสัดส่วนสูงยิ่งดี) การวัดทั้งสองนี้แตกต่างจากสถิติการสอบเทียบ RMSE และยังเข้าใจได้ง่ายสำหรับฆราวาส

ผลลัพธ์
เพื่อให้เข้าใจถึงฟังก์ชันของตลาดการเช่าภาษาอังกฤษ แบบจำลอง MLR เสมือน-ปัวซองจะรันบนข้อมูลปี 2015 ผลลัพธ์ของการประมาณค่าแสดงในตารางที่ แทงไฮโลออนไลน์ พร้อมกับขนาดตัวอย่างสำหรับแต่ละแอตทริบิวต์ วัดจากตารางสำมะโนปี 2011 DC4407EW ธุรกรรมการเช่าเหล่านี้ระหว่างปี 2015 คิดเป็นประมาณ 12% ของหุ้นเช่าส่วนตัวในอังกฤษ มีเพียงสัดส่วนของหุ้นเช่านี้เท่านั้นที่จะทำธุรกรรมในปีที่กำหนด และในขณะที่ไม่มีชุดข้อมูลการบริหารที่เข้าถึงได้ซึ่งบันทึกจำนวนธุรกรรมทั้งหมด สำนักงานประเมินราคา [ 56] ประเมินตลาดเช่าเอกชนของอังกฤษจาก 439,599 รายการในฐานข้อมูลข้อมูลการบริหารการให้เช่าสำหรับ 12 เดือนจนถึงสิ้นเดือนมีนาคม 2015 การวิเคราะห์นี้จึงขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่างที่คล้ายกัน (n = 487,253) กับที่ใช้โดย VOA .

ตารางที่ 1 GLM ของปี 2558 ตลาดเช่า
ตารางขนาดเต็ม
แบบจำลองการถดถอย
ไม่มีสถิติr 2สำหรับโมเดลนี้ แต่ในระดับบันทึกความสัมพันธ์กำลังสองระหว่างการทำนายที่สังเกตและในตัวอย่าง 2คือ 0.738 และในระดับ £ ดั้งเดิม (โดยใช้วิธีการที่ระบุไว้โดย Duan [ 57 ] เพื่อแปลงกลับ ) r 2คือ 0.54 ในแง่ของประเภทอสังหาริมทรัพย์ ปรากฏว่าสิ่งอื่นๆ เท่าเทียมกันทั้งหมด คุณสมบัติบ้านเดี่ยวมีราคาสูงกว่าอสังหาริมทรัพย์ประเภทอื่นๆ อย่างมีนัยสำคัญในตลาดนี้ ยิ่งมีห้องนอนและห้องน้ำในทรัพย์สินมากเท่าใด ราคาเช่าก็จะยิ่งสูงขึ้น การเพิ่มขึ้นของห้องนอนเกือบจะเป็นเส้นตรง (+ 0.25 ต่อห้องนอน) สำหรับห้องรับรองมีราคาพิเศษสำหรับห้องพัก 2 ห้องมากกว่า 1 ห้อง แต่ค่าพรีเมียมที่สำคัญสำหรับห้องรับรอง 3, 4 และ 5 ห้อง รูปแบบที่เกี่ยวข้องกับเดือนที่แสดงรายการมีความชัดเจนน้อยกว่า พฤษภาคม สิงหาคม และ 3 เดือนสุดท้ายของปีเป็นเดือนที่ราคาจดทะเบียนสูงกว่าในเดือนมกราคมอย่างมาก มิฉะนั้นราคาจะลดลง การวัดความเข้มข้นของการเข้าชมเว็บไซต์แสดงให้เห็นรูปแบบที่ชัดเจนสำหรับอสังหาริมทรัพย์ที่มีการเข้าชมสูงต่อวันโดยมีราคาเช่าที่ต่ำกว่า การใช้ชีวิตในละแวกบ้านที่มีฐานะร่ำรวยน้อยกว่ายังลดราคาค่าเช่าลงด้วย—ตัวแปรของ ACORN เป็นไปตามการไล่ระดับของความมั่งคั่ง ซึ่งจะส่งผลลบต่อพื้นที่ที่ร่ำรวยน้อยกว่าด้วย การอยู่ห่างจากเมืองลอนดอนและอยู่ห่างจากสถานีรถไฟจะทำให้ราคาเช่าลดลง เมื่อคุณภาพของโรงเรียนประถมศึกษาและมัธยมศึกษาในท้องถิ่นลดลง ราคาค่าเช่าก็ลดลง ในที่สุดย่านที่มีร้านค้าปลีกและสุขภาพสิ่งแวดล้อมที่ดีจะเพิ่มราคาเช่า แต่การเข้าถึงบริการด้านสุขภาพที่แท้จริงนั้นไม่สำคัญ ผลลัพธ์เหล่านี้ล้วนดูเป็นไปได้ โดยให้ความมั่นใจอีกครั้งว่ามีข้อมูลอัจฉริยะในข้อมูลเหล่านี้ ยกเว้นประเภททรัพย์สินที่อาจเป็นไปได้ การใช้ชีวิตในละแวกบ้านที่มีฐานะร่ำรวยน้อยกว่ายังลดราคาค่าเช่าลงด้วย—ตัวแปรของ ACORN เป็นไปตามการไล่ระดับของความมั่งคั่ง ซึ่งจะส่งผลลบต่อพื้นที่ที่ร่ำรวยน้อยกว่าด้วย การอยู่ห่างจากเมืองลอนดอนและอยู่ห่างจากสถานีรถไฟจะทำให้ราคาเช่าลดลง เมื่อคุณภาพของโรงเรียนประถมศึกษาและมัธยมศึกษาในท้องถิ่นลดลง ราคาค่าเช่าก็ลดลง ในที่สุดย่านที่มีร้านค้าปลีกและสุขภาพสิ่งแวดล้อมที่ดีจะเพิ่มราคาเช่า แต่การเข้าถึงบริการด้านสุขภาพที่แท้จริงนั้นไม่สำคัญ ผลลัพธ์เหล่านี้ล้วนดูเป็นไปได้ โดยให้ความมั่นใจอีกครั้งว่ามีข้อมูลอัจฉริยะในข้อมูลเหล่านี้ ยกเว้นประเภททรัพย์สินที่อาจเป็นไปได้ การใช้ชีวิตในละแวกบ้านที่มีฐานะร่ำรวยน้อยกว่ายังลดราคาค่าเช่าลงด้วย—ตัวแปรของ ACORN เป็นไปตามการไล่ระดับของความมั่งคั่ง ซึ่งจะส่งผลลบต่อพื้นที่ที่ร่ำรวยน้อยกว่าด้วย การอยู่ห่างจากเมืองลอนดอนและอยู่ห่างจากสถานีรถไฟจะทำให้ราคาเช่าลดลง เมื่อคุณภาพของโรงเรียนประถมศึกษาและมัธยมศึกษาในท้องถิ่นลดลง ราคาค่าเช่าก็ลดลง ในที่สุดย่านที่มีร้านค้าปลีกและสุขภาพสิ่งแวดล้อมที่ดีจะเพิ่มราคาเช่า แต่การเข้าถึงบริการด้านสุขภาพที่แท้จริงนั้นไม่สำคัญ ผลลัพธ์เหล่านี้ล้วนดูเป็นไปได้ โดยให้ความมั่นใจอีกครั้งว่ามีข้อมูลอัจฉริยะในข้อมูลเหล่านี้ ยกเว้นประเภททรัพย์สินที่อาจเป็นไปได้ การอยู่ห่างจากเมืองลอนดอนและอยู่ห่างจากสถานีรถไฟจะทำให้ราคาเช่าลดลง เมื่อคุณภาพของโรงเรียนประถมศึกษาและมัธยมศึกษาในท้องถิ่นลดลง ราคาค่าเช่าก็ลดลง ในที่สุดย่านที่มีร้านค้าปลีกและสุขภาพสิ่งแวดล้อมที่ดีจะเพิ่มราคาเช่า แต่การเข้าถึงบริการด้านสุขภาพที่แท้จริงนั้นไม่สำคัญ ผลลัพธ์เหล่านี้ล้วนดูเป็นไปได้ โดยให้ความมั่นใจอีกครั้งว่ามีข้อมูลอัจฉริยะในข้อมูลเหล่านี้ ยกเว้นประเภททรัพย์สินที่อาจเป็นไปได้ การอยู่ห่างจากเมืองลอนดอนและอยู่ห่างจากสถานีรถไฟจะทำให้ราคาเช่าลดลง เมื่อคุณภาพของโรงเรียนประถมศึกษาและมัธยมศึกษาในท้องถิ่นลดลง ราคาค่าเช่าก็ลดลง ในที่สุดย่านที่มีร้านค้าปลีกและสุขภาพสิ่งแวดล้อมที่ดีจะเพิ่มราคาเช่า แต่การเข้าถึงบริการด้านสุขภาพที่แท้จริงนั้นไม่สำคัญ ผลลัพธ์เหล่านี้ล้วนดูเป็นไปได้ โดยให้ความมั่นใจอีกครั้งว่ามีข้อมูลอัจฉริยะในข้อมูลเหล่านี้ ยกเว้นประเภททรัพย์สินที่อาจเป็นไปได้

การเรียนรู้ของเครื่องและแนวทางปฏิบัติ
การเปลี่ยนไปใช้ MLA ทางเลือก ธรรมชาติของกรอบเวลาของขั้นตอนการทดลองทำให้สามารถตรวจสอบประสิทธิภาพการประเมินทุกเดือนได้ สำหรับเครื่องเรียนรู้ขั้นตอนวิธี R 2ผลการดำเนินงานในช่วงการฝึกอบรมภายในตัวอย่างที่แสดงในตารางที่ 2 วิธีการแบบต้นไม้สองวิธีคือ GB และ Cubist มีประสิทธิภาพเหนือกว่าแนวทางการถดถอยของ GLM, SVM และ MARS ตัวอย่างการฝึกอบรมเต็มรูปแบบ Cubist (ซึ่งภายหลังเห็นว่าเป็น MLA ที่ดีที่สุดในระหว่างการทดสอบ) ทำงานอย่างสม่ำเสมอด้วย r 2ระหว่าง 0.63 ถึง 0.67 และทำงานได้ดีที่สุดอย่างชัดเจนระหว่างการฝึกอบรม MLA ทั้งหมด ไม่มีสิ่งใดเทียบเท่าในการวัดการฝึกอบรมตัวอย่างสำหรับ PBA เนื่องจากการคาดการณ์ทั้งหมดนั้นไม่มีตัวอย่าง ในแง่ของการคำนวณในแต่ละเดือน SVM นั้นใช้เวลานานที่สุด โดยใช้เวลา 1 ชั่วโมงเพื่อประมาณค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดโดยใช้ข้อมูล 50k ระหว่างการฝึก และ 5 ชั่วโมงสำหรับการปรับครั้งสุดท้ายโดยใช้ข้อมูล 200k วิธีอื่นๆ ใช้เวลาระหว่าง 1 ถึง 1½ ชั่วโมงต่อเดือน รวมทั้งหมด 6 วันของความพยายามในการคำนวณ ความพอดีระหว่างการฝึก แทงไฮโลออนไลน์ ตารางขนาดเต็ม